如何使用mysql用户定义函数生成高斯分布 [英] how to generate a gaussian distribution using mysql user-defined function

问题描述

我喜欢用MySQL来做定量分析和统计。
我想创建一个MySQL用户定义的函数，形式如下：
sample_gaussian（mean，stdev），返回一个随机化的
值，采用均值和标准$ b的高斯分布$ b用户输入参数的偏差。 MySQL已经有一个
函数rand（），它返回一个随机数，所以我只需要
知道一些伪代码来限制/转换那个值
，这样它就可以进入正确的分布。
有什么建议吗？

BTW-这是我的第一个stackoverflow问题，所以请原谅
我，如果这个问题要求太多的用户

解决方案

在回答我自己的问题时，这里是一个MySQL用户定义的函数，返回一个从具有给定均值和标准差的高斯分布。

 如果存在，降低函数gauss; 
 DELIMITER // 
 CREATE FUNCTION gauss（mean float，stdev float）RETURNS float 
 BEGIN 
 set @ x = rand（），@ y = rand（）; 
 set @gaus =（（sqrt（-2 * log（@x））* cos（2 * pi（）* @ y））* stdev）+ mean; 
 return @gaus; 
 END 
 // 
 DELIMITER; 
  

要验证这实际上是返回一个高斯分布，您可以生成一系列这些，然后绘制直方图：

 创建临时表temp（id int，rando float）; 
插入temp（rando）select gauss（2,1）; ＃重复此操作500次
插入temp（rando）从any_table_with_500中选择gauss（2,1）+ _entries limit 500; 
从temp组中选择round（temp，1），count（*）by round（temp，1）＃创建一个直方图
  

如果您在Excel或绘图工具中绘制该柱状图，您将看到钟形的正常曲线。

I like to use MySQL to do quantitative analysis and statistics. I would like to make a MySQL user-defined function of the form: sample_gaussian(mean, stdev) that returns a single randomized value sampled from a gaussian distribution having mean and standard deviation of the user-entered arguments. MySQL already has a function rand() that returns a random number, so I just need to know some pseudocode for constraining/transforming that value so that it falls into the right distribution. Any suggestions?

BTW- This is my first stackoverflow question, so please forgive me if this question is asking too much of users on this site.

解决方案

In answer to my own question, here is a MySQL user-defined function that returns a single random value sampled from a Gaussian distribution with a given mean and standard deviation.

DROP FUNCTION IF EXISTS gauss;
DELIMITER //
CREATE FUNCTION gauss(mean float, stdev float) RETURNS float
BEGIN
set @x=rand(), @y=rand();
set @gaus = ((sqrt(-2*log(@x))*cos(2*pi()*@y))*stdev)+mean;
return @gaus;
END
//
DELIMITER ;

To verify that this is in fact returning a Gaussian distribution, you can generate a series of these, then plot a histogram:

create temporary table temp (id int, rando float);
insert into temp (rando) select gauss(2,1); # repeat this operation 500 times
insert into temp (rando) select gauss(2,1) from any_table_with_500+_entries limit 500;
select round(temp,1), count(*) from temp group by round(temp,1) # creates a histogram

If you plot that histogram in excel or graphing tool of choice, you'll see the bell shaped normal curve.

这篇关于如何使用mysql用户定义函数生成高斯分布的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！