一维高斯分布函数的绘图 [英] Plotting of 1-dimensional Gaussian distribution function

问题描述

如何使用均值和标准差参数值(μ，σ)=(-1，1)，(0，2)和(2，3)绘制一维高斯分布函数的图?

How do I make plots of a 1-dimensional Gaussian distribution function using the mean and standard deviation parameter values (μ, σ) = (−1, 1), (0, 2), and (2, 3)?

我是使用Python编程的新手.

I'm new to programming, using Python.

提前谢谢！

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具有出色的matplotlib和numpy软件包

from matplotlib import pyplot as mp
import numpy as np

def gaussian(x, mu, sig):
    return np.exp(-np.power(x - mu, 2.) / (2 * np.power(sig, 2.)))

x_values = np.linspace(-3, 3, 120)
for mu, sig in [(-1, 1), (0, 2), (2, 3)]:
    mp.plot(x_values, gaussian(x_values, mu, sig))

mp.show()

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这篇关于一维高斯分布函数的绘图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！