在ggplot中使用预定义的调色板 [英] Using a pre-defined color palette in ggplot

问题描述

有人知道如何在ggplot中使用预定义的调色板吗？

我有一个我想要使用的颜色矢量：

$ （＃771C19，＃AA3929，＃E25033，＃F27314，＃F8A31B，＃F8A31B，
＃E2C59F，＃B6C5CC，＃8E9CA3，＃556670，＃000000）

但是，当我试图将它传递给没有发生任何事情时

  ggplot（mydata，aes（factor phone_partner_products）），color = rhg_cols）+ 
 geom_bar（）
  

解决方案您必须在 aes（）内放置 color = rhg_cols 。据我所知，你想在横坐标上应用因子变量的梯度（barplot）？然后使用 fill - 试试这个：

  ggplot（mydata，aes （因子（phone_partner_products），fill = factor（phone_partner_products）））+ 
 geom_bar（）+ 
 scale_fill_manual（values = rhg_cols）
  

或尝试实现近似副本：

  ggplot（mydata，aes（因子（phone_partner_products），fill = phone_partner_products）））+ 
 geom_bar（）+ 
 scale_fill_gradient（low =＃771C19，hi =＃000000）
  

请注意，在第二种情况下，连续变量传递给 fill 美学，因此<$ c之后传递$ c> scale_fill_gradient 。如果您将因子传递给 fill aes，您必须坚持使用 scale_fill_manual（values = rhg_cols）

Does anyone know how to use a pre-defined color palette in ggplot?

I have a vector of colors I would like to use:

rhg_cols <- c("#771C19", "#AA3929", "#E25033", "#F27314", "#F8A31B", 
              "#E2C59F", "#B6C5CC", "#8E9CA3", "#556670", "#000000")

But when I try to pass it to nothing happened

ggplot(mydata, aes(factor(phone_partner_products)), color = rhg_cols) +
  geom_bar()

解决方案

You must put colour = rhg_cols inside aes(). As far as I can tell, you want to apply gradient to bars (in barplot) with factor variable on the abscissa? Then use fill - try this instead:

ggplot(mydata, aes(factor(phone_partner_products), fill = factor(phone_partner_products))) +
  geom_bar() + 
  scale_fill_manual(values = rhg_cols)

or try to achieve approximate replica with:

ggplot(mydata, aes(factor(phone_partner_products), fill = phone_partner_products))) +
  geom_bar() + 
  scale_fill_gradient(low = "#771C19", hi = "#000000")

Notice that in second case a continuous variable is passed to fill aesthetics, therefore scale_fill_gradient is passed afterward. If you pass factor to fill aes, you must stick with scale_fill_manual(values = rhg_cols)

这篇关于在ggplot中使用预定义的调色板的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！