将函数中的字符串传递给ggplot2 [英] pass character strings to ggplot2 within a function

问题描述

通常我在我的工作中使用 ggplot2 ，并构建包装函数以加快我的工作流程。使用非标准评估（NSE） aes 强制我使用实际的变量名称而不是传递字符串。所以我复制并重命名数据框和变量名以安抚ggplot2。有一个更好的方法。我如何使 ggplot2 通过函数包装器接受未知的数据框和列名，而不复制数据框并使用通用列名称？

这是有效的：

  ggplot（mtcars，aes（x = mpg，y = hp））+ 
 geom_point（）
  

  FUN < -  function（dat，x， y）{
 ggplot（dat，aes（x = x，y = y））+ 
 geom_point（）
} 
 
 FUN（mtcars，mpg ，hp）
  

解决方案

http://docs.ggplot2.org/current/aes_string.html> aes_string 功能，我并没有真正看到给定的突出，哪这正是：

  FUN < -  function（dat，x，y）{
 ggplot（dat，aes_string（ x = x，y = y））+ 
 geom_point（）
} 
 
 FUN（mt汽车，mpg，hp）
  

Often I use ggplot2 in my work and build wrapper functions to speed up my work flow. The use of the non-standard evaluation (NSE) aes forces me to use the actual variable names rather than passing character strings. So I copy and rename dataframes and variable names to appease ggplot2. There's got to be a better way. How can I make ggplot2 accept unknown dataframes and column names via a function wrapper without replicating the dataframe and using generic column names?

This works:

ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) +
    geom_point()

This does not:

FUN <- function(dat, x, y) {
    ggplot(dat, aes(x = x, y = y)) +
        geom_point()
}

FUN(mtcars, "mpg", "hp")

解决方案

There's the aes_string function, that I don't really see given prominence, which does exactly this:

FUN <- function(dat, x, y) {
    ggplot(dat, aes_string(x = x, y = y)) +
        geom_point()
}

FUN(mtcars, "mpg", "hp")

这篇关于将函数中的字符串传递给ggplot2的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！