使用ggplot（）在同一图上绘制多个时间序列 [英] Plotting multiple time series on the same plot using ggplot()

问题描述

我对R相当陌生，试图同时绘制两条时间序列线（当然使用不同的颜色），利用ggplot2。

我有2个数据框。第一个有'X'和'日期'栏的百分比变化。第二个具有Y的百分比变化和日期列，即都具有相同值的日期列，而百分比变化列具有不同的值。

我想在单个绘图上使用ggplot2来绘制'Date Change'栏和'Date'（两者都有）。

我在网上找到的例子使用了具有不同变量的相同数据框来实现这个功能，我一直无法找到任何使用2个数据框的东西去情节。我不想将两个数据框绑定在一起，我想让它们分开。这是我使用的代码：

$ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ .Change））+ geom_line（）+
xlab（）+ ylab（）

但是这段代码只产生一行，我想在其上添加另一行。
任何帮助将不胜感激。
TIA。

解决方案

ggplot 层，这就是你应该利用这里。

在下面创建的图中，可以看到有两个 geom_line 语句敲击每个数据集并将它们一起绘制在一个绘图上。如果您希望添加任何其他数据集，绘图甚至图表的特征（如轴标签），则可以扩展该逻辑。

  library（ggplot2）
 
 jobsAFAM1 < -  data.frame（
 data_date = runif（5,1,100），
 Percent.Change = runif（5,1,100）
）
 
 jobsAFAM2<  -  data.frame（
 data_date = runif（5,1,100），
 Percent.Change = runif（5,1,100）
）
 
 ggplot（）+ 
 geom_line（data = jobsAFAM1，aes（x = data_date，y = Percent.Change），color =red）+ 
 geom_line data = jobsAFAM2，aes（x = data_date，y = Percent.Change），color =blue）+ 
 xlab（'data_date'）+ 
 ylab（'percent.change'）
  

I am fairly new to R and am attempting to plot two time series lines simultaneously (using different colors, of course) making use of ggplot2.

I have 2 data frames. the first one has 'Percent change for X' and 'Date' columns. The second one has 'Percent change for Y' and 'Date' columns as well, i.e., both have a 'Date' column with the same values whereas the 'Percent Change' columns have different values.

I would like to plot the 'Percent Change' columns against 'Date' (common to both) using ggplot2 on a single plot.

The examples that I found online made use of the same data frame with different variables to achieve this, I have not been able to find anything that makes use of 2 data frames to get to the plot. I do not want to bind the two data frames together, I want to keep them separate. Here is the code that I am using:

ggplot(jobsAFAM, aes(x=jobsAFAM$data_date, y=jobsAFAM$Percent.Change)) + geom_line() +
  xlab("") + ylab("")

But this code produces only one line and I would like to add another line on top of it. Any help would be much appreciated. TIA.

解决方案

ggplot allows you to have multiple layers, and that is what you should take advantage of here.

In the plot created below, you can see that there are two geom_line statements hitting each of your datasets and plotting them together on one plot. You can extend that logic if you wish to add any other dataset, plot, or even features of the chart such as the axis labels.

library(ggplot2)

jobsAFAM1 <- data.frame(
  data_date = runif(5,1,100),
  Percent.Change = runif(5,1,100)
)

jobsAFAM2 <- data.frame(
  data_date = runif(5,1,100),
  Percent.Change = runif(5,1,100)
)

ggplot() + 
  geom_line(data = jobsAFAM1, aes(x = data_date, y = Percent.Change), color = "red") +
  geom_line(data = jobsAFAM2, aes(x = data_date, y = Percent.Change), color = "blue") +
  xlab('data_date') +
  ylab('percent.change')

这篇关于使用ggplot（）在同一图上绘制多个时间序列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！