更改ggplot图例中的线型 [英] Changing the line type in the ggplot legend

问题描述

我有一个df：

 头（hej3）
 
年变量N总和平均值sd差异中值最小值最大值
 1 1901Delägare.män。 85 18089 212.81176 365.39168 133511.083 110.0 5 2771 
 2 1901Delägare.kvinnor。 48 3509 73.10417 97.84209 9573.074 34.5 1 414 
 3 1902Delägare.män。 92 19783 215.03261 363.63529 132230.625 111.5 2 2827 
 4 1902Delägare.kvinnor。 53 3872 73.05660 94.12827 8860.131 40.0 1 408 
 5 1903Delägare.män。 99 21123 213.36364 366.58411 134383.907 109.0 2 2994 
 6 1903Delägare.kvinnor。 55 4201 76.38182 93.85006 8807.833 40.0 1 390 
 
 dput（hej3）
 
结构（列表（年份= C（1901L，1901L，1902L，1902L，1903L，1903L，
 1904L，1904L，1905L，1905L，1906L，1906L，1907L，1907L，1908L，
 1908L，1909L，1909L，1910L，1910L，1911L，1911L，1912L，1912L，
 1915L，1915L， 1921L，1921L，1924L，1924L，1927L，1927L，1930L，
 1930L），可变=结构（C（1L，2L，1L，2L，1L，2L，1L，2L，
 1L，2L ，1L，2L，1L，2L，1L，2L，1L，2L，1L，2L，1L，2L，1L，2L，
 1L，2L，1L，2L，1L，2L，1L，2L，1L ，2L），.Label = c（Delägare.män。，
Delägare.kvinnor。），class =factor），N = c（85,48,92,53，
 99，55，112，63，116，69，126，76，130，78，130，80，129，83，
 125，81，118，77，97，72，50，41，42 ，34,42,33,26,20,29，
 29），Sum = c（18089,3509,19783,3882,2123123,4201,23686,5087，$ b $ 26751,5652,28198， 6493，31638，6934，32611，7194，36133，7025，
 30138,6884,26935,6900,20333,8021,18929,5619,11157,4332，
 10778,4437,7974,3416,9270,3773），平均值= c（212.811764705882，
 73.1041666666667,215.032608695652,73.0566037735849,213.363636363636，
 76.3818181818182,211.482142857143,80.7460317460317,230.612068965517，
 81.9130434782609 ，223.793650793651，85.4342105263158，243.369230769231，
 88.8974358974359，250.853846153846，89.925，280.100775193798，
 84.6385542168675，241.104，84.9876543209877，228.262711864407，
 89.6103896103896，209.618556701031，111.402777777778，378.58，
 137.048780487805，265.642857142857 ，127.411764705882，256.619047619048，
 134.454545454545，306.692307692308，170.8，319.655172413793，
 130.793103448276），SD = C（365.391684625249，97.8420871855394，
 363.635291602196，94.1282707255493，366.5841066326，93.8500559223754，
 373.650556559185， 106.929577104772，405.688052605677，109.41727188241，
 421.942750950132，110.801123403007，462.951922738037，115.87931358968，
 502.602700547356，117.741378786224，642.0432 93966629，114.535815924939，
 459.068496259615，114.82317860815，360.246791665663，119.967995276389，
 293.702281347504，224.695704072853，460.551137890511，162.282154166672，
 231.68690199813，139.634830604701，226.30617641151，143.124310240498，
 343.058102277823，181.389548819806，410.53721563181， 192.111645239046 
）中，差异= C（133511.083193277，9573.0740248227，132230.625298614，
 8860.13134978229，134383.907235622，8807.832996633，139614.738416988，
 11433.9344598054，164582.796026986，11972.1393861893，178035.685079365，
 12276.8889473684，214324.482766846，13428.0153180153 ，252609.474597496，
 13863.032278481，412219.591327519，13118.4531295915，210743.884258065，
 13184.362345679，129777.750905403，14392.3198906357，86261.0300687285，
 50488.159428795，212107.350612245，26335.4975609756，53678.8205574913，
 19497.8859180036，51214.4854819977，20484.5681818182，117688.861538462 ，
 32902.1684210526，168540.805418719，36906.88中值= c（110，
 34.5，111.5，40，109，40，112，47，109.5，34，111.5，35，120.5，
 41.5,124.5,46.5,125,44 ，124,44,121,44,112,42.5,251，
，85,199.5,93.5,186,88,206,111,185,50），Min = c（5,1,2，
 1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1，
 19， 1，19，1，19，1，49，5，0，0），Max = c（2771,414,2827,408，
 2994,390,3196,506,3421,524,3680,553 ，3952,570,4271，
 581,4585,601,3898,602,2603,592,1951,1699,2269,675，
 1151,576,1122,565,1680,652,2086 ，809）），.Names = c（Year，
variable，N，Sum，Mean，sd，Variance，Median，Min 
Max），row.names = c（NA，-34L），class =data.frame）
  

$ b $

  theplot < -  ggplot（subset（hej3，variable == （y = Mean，color =Medelvärde），
 size = 1.5，linetype = 1，aes（x = Year））+ 
 
 geom_line alpha = 1）+ 
 
 geom_ribbon（aes （ymax = Max，
 ymin = Min，fill =DelägareMänMax / Min），linetype = 3，
 alpha = 0.4）+ 
 
 geom_ribbon（aes（ymax = Mean + sd，ymin = Mean-sd，fill =Mean +  -  sd），
 color =grey50，linetype = 3，alpha = 0.8）+ 
 
 #geom_line （aes（y = Sum，
 #color =SumDelägareMän），size = 0.9，linetype = 1，alpha = 1）+ 
 
 geom_line（aes（y = N， 
 color =Antal Kassor），size = 0.9，linetype = 2，alpha = 1）+ 
 
 scale_y_continuous（breaks = seq（-500,4800，by = 100） = c（-500,4800），
 labels = seq（-500,4800，by = 100））+ 
 scale_x_continuous（break = seq（1901,1930,2））+ 
实验室（标题= ManligaDelägare我Yrkeskassor）+ 
 
 scale_color_manual（ Variabler，断裂= C（ 安塔尔Kassor， Medelvärde），
值= C（安塔尔Kassor = 黑， Medelvärde= ＃6E6E6E））+ 
 scale_fill_manual（ 丝带，符= C（ Delägare男人最大/最小， 中庸+  -  SD），
值= c（`DelägareMänMax / Min` =grey50，`Mean +  -  sd` =＃4E4E4E））+ 
 theme（legend.direction =horizo​​ntal，legend.position =底部，legend.key = element_blank（），
 legend.background = element_rect（fill =white，color =gray30））+ 
 guides（fill = guide_legend（keywidth = 0.9，keyheight = 1））
  

我有 2个问题：

1. 如何更改图例中的线条类型？我希望图中的Antal Kassor 变量像图中一样虚线（linetype = 2）。




2. 我如何放大y轴的一部分？我想放大y轴-300和600之间的区域。

我知道这里有很多ggplot向导:)谢谢！

解决方案

在 geom_line（）>的调用中，放置 linetype = 在 aes（）中，并将该类型设置为变量名称。

  size = 1.5，alpha = 1）
 + geom_line（aes（y = N， 
 color =Antal Kassor，linetype =Antal Kassor），size = 0.9，alpha = 1）
  

然后，您应该添加 scale_linetype_manual（），其名称与 scale_colour_manual（）


  + scale_linetype_manual（Variabler，values = c（Antal Kassor = 2，Medelvärde= 1））
  

guides（）应该调整为线型和颜色以更好地显示图例中的线条。

$ $ p $ + guides（fill = guide_legend（keywidth = 1，keyheight = 1），
linetype = guide_legend（keywidth = 3，keyheight = 1），
color = guide_legend（keywidth = 3，keyheight = 1））


< img src =https://i.stack.imgur.com/xahsc.jpgalt =

这里使用完整的代码：

 绘图< -  ggplot（subset（hej3，variable ==Delägare.män。），aes（x = Year） ）+ 
 
 geom_line（aes（y = Mean，color =Medelvärde，linetype =Medelvärde），
 size = 1.5，alpha = 1）+ 
 
 geom_ribbon（aes（ymax = Max，
 ymin = Min，fill =D最大/最小），线型= 3，
 alpha = 0.4）+ 
 
 geom_ribbon（aes（ymax =平均值+ sd，ymin =平均值 - 填充=平均值+ -  sd），
 color =grey50，linetype = 3，alpha = 0.8）+ 
 
 #geom_line（aes（y = Sum，
 #color =Sum DelägareMän），size = 0.9，linetype = 1，alpha = 1）+ 
 
 geom_line（aes（y = N，
 color =Antal Kassor，linetype =Antal Kassor ），size = 0.9，alpha = 1）+ 
 
 scale_y_continuous（break = seq（-500,4800，by = 100），limits = c（-500,4800），
 labels = seq（-500,4800，by = 100））+ 
 scale_x_continuous（breaks = seq（1901,1930,2））+ 
 labs（title =ManligaDelägarei Yrkeskassor）+ 
 
 scale_color_manual（Variabler，breaks = c（Antal Kassor，Medelvärde），
 values = c（Antal Kassor=black，Medelvärde=＃ 6E6E6E））+ 
 scale_fill_manual（Ribbons，breaks = c（DelägareMänMax / Min，Mean +  -  sd），
 values = c（`DelägareMänMax / Min` =grey50，`Mean +  -  sd` =＃4E4E4E））+ 
 scale_linetype_manual（Variabler，值= c（Antal Kassor= 2，Medelvärde= 1））+ 
主题（legend.direction =horizo​​ntal，legend.position =bottom，legend.key = element_blank（），
 legend.background = element_rect（fill =white，color =gray30））+ 
 guides（fill = guide_legend（keywidth = 1，keyheight = 1），linetype = guide_legend（keywidth = 3， keyheight = 1），
 color = guide_legend（keywidth = 3，keyheight = 1））+ 
 coord_cartesian（ylim = c（-300,600））
  

I have a df:

head(hej3)

  Year          variable  N   Sum      Mean        sd   Variance Median Min  Max
1 1901     Delägare.män. 85 18089 212.81176 365.39168 133511.083  110.0   5 2771
2 1901 Delägare.kvinnor. 48  3509  73.10417  97.84209   9573.074   34.5   1  414
3 1902     Delägare.män. 92 19783 215.03261 363.63529 132230.625  111.5   2 2827
4 1902 Delägare.kvinnor. 53  3872  73.05660  94.12827   8860.131   40.0   1  408
5 1903     Delägare.män. 99 21123 213.36364 366.58411 134383.907  109.0   2 2994
6 1903 Delägare.kvinnor. 55  4201  76.38182  93.85006   8807.833   40.0   1  390

dput(hej3)

structure(list(Year = c(1901L, 1901L, 1902L, 1902L, 1903L, 1903L, 
1904L, 1904L, 1905L, 1905L, 1906L, 1906L, 1907L, 1907L, 1908L, 
1908L, 1909L, 1909L, 1910L, 1910L, 1911L, 1911L, 1912L, 1912L, 
1915L, 1915L, 1921L, 1921L, 1924L, 1924L, 1927L, 1927L, 1930L, 
1930L), variable = structure(c(1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 
1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 
1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L), .Label = c("Delägare.män.", 
"Delägare.kvinnor."), class = "factor"), N = c(85, 48, 92, 53, 
99, 55, 112, 63, 116, 69, 126, 76, 130, 78, 130, 80, 129, 83, 
125, 81, 118, 77, 97, 72, 50, 41, 42, 34, 42, 33, 26, 20, 29, 
29), Sum = c(18089, 3509, 19783, 3872, 21123, 4201, 23686, 5087, 
26751, 5652, 28198, 6493, 31638, 6934, 32611, 7194, 36133, 7025, 
30138, 6884, 26935, 6900, 20333, 8021, 18929, 5619, 11157, 4332, 
10778, 4437, 7974, 3416, 9270, 3793), Mean = c(212.811764705882, 
73.1041666666667, 215.032608695652, 73.0566037735849, 213.363636363636, 
76.3818181818182, 211.482142857143, 80.7460317460317, 230.612068965517, 
81.9130434782609, 223.793650793651, 85.4342105263158, 243.369230769231, 
88.8974358974359, 250.853846153846, 89.925, 280.100775193798, 
84.6385542168675, 241.104, 84.9876543209877, 228.262711864407, 
89.6103896103896, 209.618556701031, 111.402777777778, 378.58, 
137.048780487805, 265.642857142857, 127.411764705882, 256.619047619048, 
134.454545454545, 306.692307692308, 170.8, 319.655172413793, 
130.793103448276), sd = c(365.391684625249, 97.8420871855394, 
363.635291602196, 94.1282707255493, 366.5841066326, 93.8500559223754, 
373.650556559185, 106.929577104772, 405.688052605677, 109.41727188241, 
421.942750950132, 110.801123403007, 462.951922738037, 115.87931358968, 
502.602700547356, 117.741378786224, 642.043293966629, 114.535815924939, 
459.068496259615, 114.82317860815, 360.246791665663, 119.967995276389, 
293.702281347504, 224.695704072853, 460.551137890511, 162.282154166672, 
231.68690199813, 139.634830604701, 226.30617641151, 143.124310240498, 
343.058102277823, 181.389548819806, 410.53721563181, 192.111645239046
), Variance = c(133511.083193277, 9573.0740248227, 132230.625298614, 
8860.13134978229, 134383.907235622, 8807.832996633, 139614.738416988, 
11433.9344598054, 164582.796026986, 11972.1393861893, 178035.685079365, 
12276.8889473684, 214324.482766846, 13428.0153180153, 252609.474597496, 
13863.032278481, 412219.591327519, 13118.4531295915, 210743.884258065, 
13184.362345679, 129777.750905403, 14392.3198906357, 86261.0300687285, 
50488.159428795, 212107.350612245, 26335.4975609756, 53678.8205574913, 
19497.8859180036, 51214.4854819977, 20484.5681818182, 117688.861538462, 
32902.1684210526, 168540.805418719, 36906.8842364532), Median = c(110, 
34.5, 111.5, 40, 109, 40, 112, 47, 109.5, 34, 111.5, 35, 120.5, 
41.5, 124.5, 46.5, 125, 44, 124, 44, 121, 44, 112, 42.5, 251, 
85, 199.5, 93.5, 186, 88, 206, 111, 185, 50), Min = c(5, 1, 2, 
1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 
19, 1, 19, 1, 19, 1, 49, 5, 0, 0), Max = c(2771, 414, 2827, 408, 
2994, 390, 3196, 506, 3421, 524, 3680, 553, 3952, 570, 4271, 
581, 4585, 601, 3898, 602, 2603, 592, 1951, 1699, 2269, 675, 
1151, 576, 1122, 565, 1680, 652, 2086, 809)), .Names = c("Year", 
"variable", "N", "Sum", "Mean", "sd", "Variance", "Median", "Min", 
"Max"), row.names = c(NA, -34L), class = "data.frame")

I made a plot:

theplot<- ggplot(subset(hej3,variable=="Delägare.män."), aes(x = Year)) + 

geom_line(aes(y = Mean, color = "Medelvärde"), 
size = 1.5, linetype = 1, alpha = 1) + 

geom_ribbon(aes(ymax = Max, 
ymin = Min, fill = "Delägare Män Max/Min"), linetype = 3, 
alpha = 0.4) + 

geom_ribbon(aes(ymax = Mean+sd, ymin = Mean-sd, fill = "Mean +- sd"), 
colour = "grey50", linetype = 3, alpha = 0.8)+

#geom_line(aes(y = Sum, 
#color = "Sum Delägare Män"), size = 0.9, linetype = 1, alpha = 1) + 

geom_line(aes(y = N, 
                color = "Antal Kassor"), size = 0.9, linetype = 2, alpha = 1)+

scale_y_continuous(breaks = seq(-500, 4800, by = 100), limits = c(-500, 4800), 
                   labels = seq(-500, 4800, by = 100))+ 
  scale_x_continuous(breaks=seq(1901,1930,2))+
labs(title = "Manliga Delägare i Yrkeskassor") +

  scale_color_manual("Variabler", breaks = c("Antal Kassor","Medelvärde"),  
                     values = c("Antal Kassor" = "black", "Medelvärde" = "#6E6E6E")) + 
 scale_fill_manual(" Ribbons", breaks = c("Delägare Män Max/Min", "Mean +- sd"), 
                    values = c(`Delägare Män Max/Min` = "grey50", `Mean +- sd` = "#4E4E4E")) + 
  theme(legend.direction = "horizontal", legend.position = "bottom", legend.key = element_blank(), 
        legend.background = element_rect(fill = "white", colour = "gray30")) + 
  guides(fill = guide_legend(keywidth = 0.9, keyheight = 1)) 

I have 2 questions:

1. How can I change the line type in the legend? I would like the "Antal Kassor variable in the legend to be dashed as in the picture (linetype=2).

2. How can I "zoom in" a part of y-axis? I would like to zoom in the area between -300 och 600 at the y-axis.

I know there are a lot of ggplot wizards here:) Best Regards!

解决方案

To use your original data frame you should change to lines. In both calls to geom_line() put linetype= inside the aes() and set the type to variable name.

 + geom_line(aes(y = Mean, color = "Medelvärde",linetype = "Medelvärde"), 
            size = 1.5, alpha = 1)  
 + geom_line(aes(y = N, 
                color = "Antal Kassor",linetype="Antal Kassor"), size = 0.9, alpha = 1)

Then you should add scale_linetype_manual() with the same name as for scale_colour_manual() and there set line types you need.

+scale_linetype_manual("Variabler",values=c("Antal Kassor"=2,"Medelvärde"=1))

Also guides() should be adjusted for linetype and colours to better show lines in legend.

+ guides(fill = guide_legend(keywidth = 1, keyheight = 1),
    linetype=guide_legend(keywidth = 3, keyheight = 1),
    colour=guide_legend(keywidth = 3, keyheight = 1))

Here is complete code used:

theplot<- ggplot(subset(hej3,variable=="Delägare.män."), aes(x = Year)) + 

  geom_line(aes(y = Mean, color = "Medelvärde",linetype = "Medelvärde"), 
            size = 1.5, alpha = 1) + 

  geom_ribbon(aes(ymax = Max, 
                  ymin = Min, fill = "Delägare Män Max/Min"), linetype = 3, 
              alpha = 0.4) + 

  geom_ribbon(aes(ymax = Mean+sd, ymin = Mean-sd, fill = "Mean +- sd"), 
              colour = "grey50", linetype = 3, alpha = 0.8)+

  #geom_line(aes(y = Sum, 
  #color = "Sum Delägare Män"), size = 0.9, linetype = 1, alpha = 1) + 

  geom_line(aes(y = N, 
                color = "Antal Kassor",linetype="Antal Kassor"), size = 0.9, alpha = 1)+

  scale_y_continuous(breaks = seq(-500, 4800, by = 100), limits = c(-500, 4800), 
                     labels = seq(-500, 4800, by = 100))+ 
  scale_x_continuous(breaks=seq(1901,1930,2))+
  labs(title = "Manliga Delägare i Yrkeskassor") +

  scale_color_manual("Variabler", breaks = c("Antal Kassor","Medelvärde"),  
                     values = c("Antal Kassor" = "black", "Medelvärde" = "#6E6E6E")) + 
  scale_fill_manual(" Ribbons", breaks = c("Delägare Män Max/Min", "Mean +- sd"), 
                    values = c(`Delägare Män Max/Min` = "grey50", `Mean +- sd` = "#4E4E4E")) + 
  scale_linetype_manual("Variabler",values=c("Antal Kassor"=2,"Medelvärde"=1))+
  theme(legend.direction = "horizontal", legend.position = "bottom", legend.key = element_blank(), 
        legend.background = element_rect(fill = "white", colour = "gray30")) + 
  guides(fill = guide_legend(keywidth = 1, keyheight = 1), linetype=guide_legend(keywidth = 3, keyheight = 1),
         colour=guide_legend(keywidth = 3, keyheight = 1)) +
     coord_cartesian(ylim = c(-300, 600))

这篇关于更改ggplot图例中的线型的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！