在使用facet_wrap时重新排序geom_bar [英] reordering geom_bar when using facet_wrap

问题描述

一个简单的例子：

  library（ggplot2）
 library（plyr）
 
 df < -  data.frame（fac = c（a， b，c，e，b，c，d），
 val = c（1,2,7,4,5,3,1），
 group = c（1,1,1,2,2,2））
 
 p1 < -  ggplot（df，aes（x = fac，y = val））+ geom_bar（ ）+ facet_wrap（〜group，scales =free）+ coord_flip（）
 p1 
 $ b $ p2 <-ggplot（df，aes（x = reorder（fac，val），y = val））+ geom_bar（）+ facet_wrap（〜group，scales =free）+ coord_flip（）
 p2 
  

p2不会生成我想要的，因为并非每个因子级别都出现在所有面板中。是否有一个简单的解决方案已经解决了这个问题？

我找到的一个解决方案如下（计算每个组的每个因子级别的排名）。
$ b

  df2 < -  ddply（df，。（group），transform，fac2 = rank（val））
 df2 $ fac2 <因子（df2 $ fac2）
 p3 < -  ggplot（df2，aes（x = fac2，y = val））+ facet_wrap（〜group，scales =free）+ geom_bar（stat =identity）） + coord_flip（）+ 
 opts（panel.margin = unit（2，lines））
 p3 
  

我必须在这里设置标签。一个可能的解决方案如下（硬编码为这个例子）：

  grid.newpage（）
 grob< --ggplotGrob（p3）
 object.path<  -  grid.ls（getGrob（grob，axis.text.y，grep = TRUE，global = TRUE），print = FALSE）$ name 
 grob<  -  grid :: editGrob（grob，object.path [1]，label = c（ABDQ，M，A，B））
 grob<  -  grid :: editGrob（grob，object.path [2]，label = c（A，B，EEEEX））
 grid.draw（grob）
  

但还有另一个问题。我现在必须由我自己设置panel.margin，这似乎是不可能的，因为我只能设置一个全局panel.margin，我需要的是所有4边（或在至少2）。

问题1：是否有简单的解决方案使用重新订购？

问题2：是否有一个解决方案使用scale_x_discrete获取所需的轴？

问题3：我无法找到所需的网格对象来操作panel.margins的视口。有没有简单的方法来操纵适当的网格对象？

有什么想法？

解决方案

我认为 grid.arrange 是一个更好的工具，而不是试图将免费的scale放到faceting框架中：

 <$ （子集（df，group == 1），aes（x = reorder（fac，val），y = val））+ 
 geom_bar（gridExtra）
 q1<  -  ggplot （）+ 
 facet_wrap（〜group）+ 
 coord_flip（）
 
 q2 < -  q1％+％subset（df，group == 2）
 
 grid.arrange（q1，q2，nrow = 1）
  

What I try to achieve is having the bars ordered by a given variable per panel.

A simple example:

    library(ggplot2)
    library(plyr)

    df <- data.frame(fac = c("a", "b", "c", "e", "b", "c", "d"),             
                  val = c(1, 2, 7, 4, 5, 3, 1),
                  group = c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2))

    p1 <- ggplot(df, aes(x = fac, y = val)) + geom_bar() + facet_wrap(~ group, scales = "free") + coord_flip()
    p1

    p2 <- ggplot(df, aes(x = reorder(fac, val), y = val)) + geom_bar() + facet_wrap(~ group, scales = "free") + coord_flip()
    p2

p2 does not produce what I want because not every "factor level" appears in all panels. Is there a simple solution already for this problem?

One solution I found is the following (calculates the rank for each factor level per group).

df2 <- ddply(df, .(group), transform, fac2 = rank(val))
df2$fac2 <- factor(df2$fac2)
p3 <- ggplot(df2, aes(x = fac2, y = val)) + facet_wrap(~ group, scales = "free") + geom_bar(stat = "identity") + coord_flip() +
  opts(panel.margin = unit(2, "lines"))
p3

I have to set the labels by my self here. One possible solution is the following (hard coded for this example):

grid.newpage()
grob <- ggplotGrob(p3)
object.path <- grid.ls(getGrob(grob, "axis.text.y", grep = TRUE, global = TRUE), print = FALSE)$name
grob <- grid::editGrob(grob, object.path[1], label = c("ABDQ", "M", "A", "B"))
grob <- grid::editGrob(grob, object.path[2], label = c("A", "B", "EEEEX"))
grid.draw(grob)

But there is another problem. I have to set the panel.margin by my self now and it seems to be not possible to do this as I'm only able to set a "global" panel.margin and what I need is one for all 4 sides (or at least 2).

Question 1: Is there a simple solution using reorder?

Question 2: Is there a solution using scale_x_discrete to get the needed axis?

Question 3: I wasn't able to find the needed grid object to manipulate the viewports for the panel.margins. Is there an easy way to manipulate the appropriate grid object?

Any ideas?

解决方案

I think that grid.arrange is a much better tool for this than trying to shoehorn free scales into a faceting framework:

library(gridExtra)
q1 <- ggplot(subset(df,group == 1),aes(x = reorder(fac,val),y = val)) + 
        geom_bar() + 
        facet_wrap(~group) + 
        coord_flip()

q2 <- q1 %+% subset(df,group == 2)

grid.arrange(q1,q2,nrow = 1)

这篇关于在使用facet_wrap时重新排序geom_bar的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！