在ggplot2中创建一个密度直方图？ [英] Creating a density histogram in ggplot2?

问题描述

我想用 ggplot2 创建下一个直方图密度图。以正常方式（基本包）非常简单：

  set.seed（46）
 vector< ;  -  rnorm（500）
中断< - 分位数（向量，seq（0,1，by = 0.1））
标签= 1 :(长度（中断）-1）
 den =密度（向量）
 hist（df $向量，
休息=休息，
 col =彩虹（长度（休息）），
概率= TRUE）
行（den）
  

使用ggplot我到目前为止：

 seg < -  cut（vector，break，
 labels = labels，
 include.lowest = TRUE，right = TRUE）
 df = data。 frame（vector = vector，seg = seg）
 
 ggplot（df）+ 
 geom_histogram（breaks = break，
 aes（x = vector，
y = ..）密度..，
 fill = seg））+ 
 geom_density（aes（x = vector，
y = .. density ..））
  

但是y尺度有错误的尺寸。我已经注意到下一次运行会得到y比例。

  ggplot（df）+ 
 geom_histogram（ break = break，
 aes（x = vector，
y = .. density ..，
 fill = seg））+ 
 geom_density（aes（x = vector，
y = .. density ..））
  

我只是不理解它。 y = .. density .. 在那里，那应该是高度。那么为什么地球上的规模在我尝试填充时会被修改？

我确实需要颜色。我只想要一个直方图，根据默认的ggplot填充颜色对每个块的中断和颜色进行定向设置。

解决方案

手动添加颜色到百分比栏。看看这是否适合你。

  library（ggplot2）
 
 ggplot（df，aes（x = vector））+ 
 geom_histogram（break = break，aes（y = .. density ..），color =black，fill = c（red，orange，yellow，lightgreen，green， （aes（y = .. density ..））+ 
 scale_x_continuous（breaks = c（ - ）） 3，-2，-1,0,1,2,3））+ 
 ylab（Density）+ xlab（df $ vector）+ ggtitle（df $ vector的直方图）+ 
 theme_bw（）+ theme（plot.title = element_text（size = 20），
 axis.title.y = element_text（size = 16，vjust = + 0.2），
 axis.title。 x = element_text（size = 16，vjust = -0.2），
 axis.text.y = element_text（size = 14），
 axis.text.x = element_text（size = 14），
 panel.grid.major = element_blank（），
 panel.grid.minor = element_blank（））
  

I want to create the next histogram density plot with ggplot2. In the "normal" way (base packages) is really easy:

set.seed(46)
vector <- rnorm(500)  
breaks <- quantile(vector,seq(0,1,by=0.1))
labels = 1:(length(breaks)-1)
den = density(vector)
hist(df$vector,
     breaks=breaks,
     col=rainbow(length(breaks)),
     probability=TRUE)
lines(den)

With ggplot I have reached this so far:

seg <- cut(vector,breaks,
           labels=labels,
           include.lowest = TRUE, right = TRUE)
df = data.frame(vector=vector,seg=seg)

ggplot(df) + 
     geom_histogram(breaks=breaks,
                    aes(x=vector,
                        y=..density..,
                        fill=seg)) + 
     geom_density(aes(x=vector,
                      y=..density..))

But the "y" scale has the wrong dimension. I have noted that the next run gets the "y" scale right.

 ggplot(df) + 
     geom_histogram(breaks=breaks,
                    aes(x=vector,
                    y=..density..,
                    fill=seg)) + 
     geom_density(aes(x=vector,
                      y=..density..))

I just do not understand it. y=..density.. is there, that should be the height. So why on earth my scale gets modified when I try to fill it?

I do need the colours. I just want a histogram where the breaks and the colours of each block are directionally set according to the default ggplot fill colours.

解决方案

Manually, I added colors to your percentile bars. See if this works for you.

library(ggplot2)

ggplot(df, aes(x=vector)) +   
   geom_histogram(breaks=breaks,aes(y=..density..),colour="black",fill=c("red","orange","yellow","lightgreen","green","darkgreen","blue","darkblue","purple","pink")) + 
   geom_density(aes(y=..density..)) +
   scale_x_continuous(breaks=c(-3,-2,-1,0,1,2,3)) +
   ylab("Density") + xlab("df$vector") + ggtitle("Histogram of df$vector") +
   theme_bw() + theme(plot.title=element_text(size=20),
                      axis.title.y=element_text(size = 16, vjust=+0.2),
                      axis.title.x=element_text(size = 16, vjust=-0.2),
                      axis.text.y=element_text(size = 14),
                      axis.text.x=element_text(size = 14),
                      panel.grid.major = element_blank(),
                      panel.grid.minor = element_blank())

这篇关于在ggplot2中创建一个密度直方图？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！