R geom_tile ggplot2应用了什么样的统计数据？ [英] R geom_tile ggplot2 what kind of stat is applied?

问题描述

我在同一个图上使用了 geom_tile（）作为绘图3变量... with

  tile_ruined_coop< -ggplot（data = df.1 [sel1，]）+ 
 geom_tile（aes（x =奖励，y = malus，fill = rf / 300））+ 
 scale_fill_gradient（name =vr）+ 
 facet_grid（Seuil_out_coop_i〜nb_coop_init）
 tile_ruined_coop 
  

，我对结果感到满意！

但是对 fill 应用了什么样的统计处理？这是一个意思吗？

解决方案

要绘制填充值的平均值，您应该在绘制之前合计您的值。 scale_colour_gradient（...）不适用于数据级别，但在可视化级别上。
让我们从一个玩具Dataframe开始构建一个可重复使用的例子。

  mydata = expand.grid（bonus = seq（0,1,0.25），malus = seq（0,1,0.25），type = c（Risquophile，Moyen，Risquophobe））
 mydata = do.call（rbind ，复制（40，mydata，简化= FALSE））
 mydata $ value = runif（nrow（mydata），min = 0，max = 50）
 mydata $ coop =cooperative
  

现在，在绘图之前，我建议您计算40组值的平均值，并且对于此操作使用 dplyr 包：

  library（dplyr）
 data = mydata％> ％group_by（bonus，malus，type，coop）％>％summarize（vr = mean（value））
  

您可以使用 ggplot2 准备好您的数据集：

 <$ c $ b $ library bg = ggplot（data，aes（x = bonus，y = malus，fill = vr））
g = g + geom_tile（）
g = g + facet_grid（类型〜coop）
  

这是结果：

您可以确定填充值恰好是您的值的平均值。

这是您的预期吗？

I used geom_tile() for plot 3 variables on the same graph... with

tile_ruined_coop<-ggplot(data=df.1[sel1,])+
  geom_tile(aes(x=bonus, y=malus, fill=rf/300))+
  scale_fill_gradient(name="vr")+
  facet_grid(Seuil_out_coop_i ~ nb_coop_init)
tile_ruined_coop

and I am pleased with the result !

But What kind of statistical treatment is applied to fill ? Is this a mean ?

解决方案

To plot the mean of the fill values you should aggregate your values, before plotting. The scale_colour_gradient(...) does not work on the data level, but on the visualization level. Let's start with a toy Dataframe to build a reproducible example to work with.

mydata = expand.grid(bonus = seq(0, 1, 0.25), malus = seq(0, 1, 0.25), type = c("Risquophile","Moyen","Risquophobe"))
mydata = do.call("rbind",replicate(40, mydata, simplify = FALSE))
mydata$value= runif(nrow(mydata), min=0, max=50)
mydata$coop = "cooperative"

Now, before plotting I suggest you to calculate the mean over your groups of 40 values, and for this operation like to use the dplyr package:

library(dplyr)
data = mydata %>% group_by("bonus","malus","type","coop") %>% summarise(vr=mean(value))

Tow you have your dataset ready to plot with ggplot2:

library(ggplot2)
g = ggplot(data, aes(x=bonus,y=malus,fill=vr))
g = g + geom_tile()
g = g + facet_grid(type~coop)

and this is the result:

where you are sure that the fill value is exactly the mean of your values.
Is this what you expected?

这篇关于R geom_tile ggplot2应用了什么样的统计数据？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！