在ggplot2的单个图上绘制3个变量 [英] plotting 3 variables on a single plot in ggplot2

问题描述

您好有一个由三个变量组成的实验，我想将它们全部绘制在一张图上。

这是我的df：

$ $ p $ AB < - data.frame（block = c（A，A，A，A，B ，B，B，B），
熟悉度= c（fam，fam，unfam，unfam），
prime = c（P ，UP），
RT = c（570.6929，628.7446，644.6268，607.4312，556.3581，645.4821，623.5624，604.4113）） $ b

现在我只能将其中一个变量分解为两个独立的图，如A和B是两个级别的第三个变量：

pre $ A < - AB [which（AB $ block ==A），]
B < - AB [其中（AB $ block ==B），]

pa < - ggplot（data = A，aes（x = prime，y = RT ，group = familiarity））+
geom_line（aes（linetype = familiarity），size = 1）+
expand_limits（y = c（500,650））

pb < - ggplot（data = B，aes（x = prime，y = RT，group = familiarity））+
geom_line（aes（linetype = familiarity），size = 1）+
expand_limits（y = c（500,650））


我想将图A叠加在图B上，并将这第三个变量用颜色标识。

有什么想法？

解决方案

这是你的意思吗？ code> p_all < - ggplot（AB，aes（x = prime，y = RT，group = interaction（familiarity，block）））+
geom_line（aes（linetype = familiarity，color = block） ）

使用的数据：

  AB < - 结构（list（block = structure（c（1L， 1L，1L，1L，2L，2L，2L，
 2L），。标签= c（A，B），class =factor），熟悉度=结构（c（1L，
 1L，2L，2L，1L，1L，2L，2L），class =factor，.Label = c（fam，
unfam）），prime = structure（c（1L， 2L，1L，2L，1L，2L，1L，2L 
），class =factor，.Label = c（P，UP）），RT = c（570.6929，
 628.7446,644.6268,607.4312,556.3581,645.4821,623.5624,604.4113 
）），.Names = c（block，familiarity，prime，RT），row.names = c（N A，
 -8L），class =data.frame）
  

Hi have an experiment which consists of three variables, and I would like to plot them all on a single plot.

This is my df:

AB <- data.frame(block=c("A", "A", "A", "A", "B", "B", "B", "B" ),
  familiarity=c("fam", "fam", "unfam", "unfam" ),
  prime=c("P", "UP" ),
  RT=c("570.6929", "628.7446", "644.6268", "607.4312", "556.3581", "645.4821", "623.5624", "604.4113"))

Right now I can only break one of the variables into two separate plots, like this where A and B are the two levels of the third variable:

A <- AB[which(AB$block == "A"),]
B <- AB[which(AB$block == "B"),]

pa <- ggplot(data=A, aes(x=prime, y=RT, group=familiarity)) +
  geom_line(aes(linetype=familiarity), size=1) +
  expand_limits(y=c(500,650))

pb <- ggplot(data=B, aes(x=prime, y=RT, group=familiarity)) +
  geom_line(aes(linetype=familiarity), size=1) +
  expand_limits(y=c(500,650))

I would like to superimpose plot A over plot B, and have this third variables to be identified by color.

Any ideas?

解决方案

Is this what you mean?

p_all <- ggplot(AB, aes(x=prime,y=RT,group=interaction(familiarity,block))) +
  geom_line(aes(linetype=familiarity,color=block)) 

Data used:

AB <- structure(list(block = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 
2L), .Label = c("A", "B"), class = "factor"), familiarity = structure(c(1L, 
1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 2L, 2L), class = "factor", .Label = c("fam", 
"unfam")), prime = structure(c(1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L
), class = "factor", .Label = c("P", "UP")), RT = c(570.6929, 
628.7446, 644.6268, 607.4312, 556.3581, 645.4821, 623.5624, 604.4113
)), .Names = c("block", "familiarity", "prime", "RT"), row.names = c(NA, 
-8L), class = "data.frame")

这篇关于在ggplot2的单个图上绘制3个变量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！