如何用R创建时间散点图？ [英] How to create a time scatterplot with R?

问题描述

数据是一系列日期和时间。

 日期时间
 2010-01-01 09： 04:43 
 2010-01-01 10:53:59 
 2010-01-01 10:57:18 
 2010-01-01 10:59:30 
 2010 -01-01 11:00:44 
 ... 
  

我的目标是代表散点图在水平轴（x）上的日期和在垂直轴上的时间（y）。如果同一日期有多个时间，我想我也可以添加一个颜色强度。

创建日期直方图非常简单。

  mydata<  -  read.table（mydata.txt，header = TRUE，sep =）
 mydatahist<  -  hist（as.Date（mydata $ day），breaks =weeks，freq = TRUE，plot = FALSE）
 barplot（mydatahist $ counts，border = NA，col =＃ccaaaa）
  

1. 我还没有想出如何创建一个散点图，其中轴是日期和/或时间。


2. 我还希望能够在线性日期YYYY-MM-DD中使用轴，但也基于MM-DD等几个月（不同年份积累），或者甚至每周轮换一次。

欢迎任何帮助，RTFM URI掌or或提示。

< ggplot2 包很容易处理日期和时间。

创建一些日期和时间数据：

 日期<  -  as.POSIXct（as.Date（2011 / 01/01）+样本（0：365,100，取代= TRUE））
次<  -  as.POSIXct（runif（100,0,24 * 60 * 60），origin =2011/01 / 01）
 
 df<  -  data.frame（
日期=日期，
次数=次数
）
  

然后获得一些 ggplot2 魔法。 ggplot 会自动处理日期，但为了正确格式化时间轴，请使用 scale_y_datetime（）：

pre $ c $ library $ g
$ g $ ）+
geom_point（）+
scale_y_datetime（breaks = date_breaks（4小时），labels = date_format（％H：％M））+
theme（axis.text。 x = element_text（angle = 90））

---

关于你的最后一部分问题，按星期分组等等：为了实现这一点，您可能需要将数据预先汇总到您想要的存储桶中。您可以使用 plyr 作为结果，然后将结果数据传递给 ggplot 。

The data are a series of dates and times.

date time
2010-01-01 09:04:43
2010-01-01 10:53:59
2010-01-01 10:57:18
2010-01-01 10:59:30
2010-01-01 11:00:44
…

My goal was to represent a scatterplot with the date on the horizontal axis (x) and the time on the vertical axis (y). I guess I could also add a color intensity if there are more than one time for the same date.

It was quite easy to create an histogram of dates.

mydata <- read.table("mydata.txt", header=TRUE, sep=" ")
mydatahist <- hist(as.Date(mydata$day), breaks = "weeks", freq=TRUE, plot=FALSE)
barplot(mydatahist$counts, border=NA, col="#ccaaaa")

1. I haven't figured out yet how to create a scatterplot where the axis are date and/or time.
2. I would like also to be able to have axis not necessary with linear dates YYYY-MM-DD, but also based on months such as MM-DD (so different years accumulate), or even with a rotation on weeks.

Any help, RTFM URI slapping or hints is welcome.

解决方案

The ggplot2 package handles dates and times quite easily.

Create some date and time data:

dates <- as.POSIXct(as.Date("2011/01/01") + sample(0:365, 100, replace=TRUE))
times <- as.POSIXct(runif(100, 0, 24*60*60), origin="2011/01/01")

df <- data.frame(
  dates = dates,
  times = times
)

Then get some ggplot2 magic. ggplot will automatically deal with dates, but to get the time axis formatted properly use scale_y_datetime():

library(ggplot2)
library(scales)
ggplot(df, aes(x=dates, y=times)) + 
  geom_point() + 
  scale_y_datetime(breaks=date_breaks("4 hour"), labels=date_format("%H:%M")) + 
  theme(axis.text.x=element_text(angle=90))

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Regarding the last part of your question, on grouping by week, etc: To achieve this you may have to pre-summarize the data into the buckets that you want. You can use possibly use plyr for this and then pass the resulting data to ggplot.

这篇关于如何用R创建时间散点图？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！