我如何在ggplot-python中进行stat_smooth工作？ [英] How do I make stat_smooth work in ggplot-python?

问题描述

这是我的代码：

 将pandas导入为pd 
将pandas.io.sql导入为sqlio 
 from ggplot import * 
 from db import conn 
 
 sql =SELECT * FROM history WHERE time>（NOW（） -  INTERVAL'1 day'）:: date
 df = sqlio.read_frame（sql，conn）
 conn.close（）
 
 lng = pd.melt（df [[''time'，'players'，'servers']] ，id_vars ='time'）
 plt = ggplot（aes（x ='time'，y ='value'，color ='variable'），data = lng）+ \ 
 geom_line（） + \ 
 stat_smooth（color ='red'，se = True）+ \ 
 ggtitle（'过去24小时在线玩家和服务器'）+ \ 
 xlab当天）+ \ 
 ylab（金额）
 ggsave（文件名=day.svg，plot = plt）
  

这是代码生成的内容：

结果http://zduniak.net/wV9S6

历史表ha s 3列：

• 时间 - 日期时间


• 玩家 - 整数
  
• 服务器 - 整数

我想要的是在黑色和橙色两条上画出两条平滑的红色线条。不知何故stat_smooth根本不起作用。

解决方案

应该根据以下问题解决问题：

https://github.com/yhat/ggplot/pull/43

https://github.com / yhat / ggplot / pull / 170

That's my code:

import pandas as pd
import pandas.io.sql as sqlio
from ggplot import *
from db import conn

sql = "SELECT * FROM history WHERE time > (NOW() - INTERVAL '1 day')::date"
df = sqlio.read_frame(sql, conn)
conn.close()

lng = pd.melt(df[['time', 'players', 'servers']], id_vars='time')
plt = ggplot(aes(x='time', y='value', colour='variable'), data=lng) + \
        geom_line() + \
        stat_smooth(colour='red', se=True) + \
        ggtitle('Players and servers online over last 24h') + \
        xlab("Time of the day") + \
        ylab("Amount")
ggsave(filename="day.svg", plot=plt)

This is what the code generates:

result http://zduniak.net/wV9S6

The history table has 3 columns:

• time - datetime
• players - integer
• servers - integer

What I want is two smooth red lines drawn over black and orange ones. Somehow stat_smooth doesn't work at all. How can I make it work?

解决方案

Should be fixed as per these issues:

https://github.com/yhat/ggplot/pull/43

https://github.com/yhat/ggplot/pull/170

这篇关于我如何在ggplot-python中进行stat_smooth工作？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！