有没有办法在ggplot2中保持对尺寸范围的绝对控制 [英] Is there a way to maintain absolute control over the size scale in ggplot2

问题描述

我想根据特定字段的值来指定点的大小，但是我希望能够具有跨越一系列独立生成的图表的大小比例。

b
$ b

基本上我希望能够说出X单位的值应该以Y值表示。

下面是一个例子：

  library（ggplot2）
 
 df_1<  -  data.frame（x = c（1：3），y = rep（1,3），size = 10 * c（1：3））
 df_2 < -  data.frame（x = rep（1,3），size = 100 * c（1：3））
 
 df_1_plot <-ggplot（df_1，aes（x = x，y = y，size = size））+ 
 geom_point（）
 
 df_2_plot<  -  ggplot（df_2，aes（x = x，y = y，size = size））+ 
 geom_point（）
  

df_1_plot会生成与df_2_plot不同比例的图表，但df_2大小字段为df_1大小的10倍：

我在df_2_plot中查找的点大小比df_1_plot中的点大10倍。

解决方案

实现这一目标的一种方法是手动调整比例以使用 scale_size_continuous（）以及指定的比例常量将它们修复为原始数据帧比例 - 任何常量都可以工作，尽管使用 min（df_1 $ size）可以使尺寸更易于管理。这样每个点的大小都与相同的任意常量有关（在这种情况下 min（df_1 $ size））

<代码将如下所示：

  ggplot（df_1，aes（x = x，y = y，size =大小））+ 
 geom_point（）+ 
 scale_size_continuous（范围= c（min（df_1 $ size）/ min（df_1 $ size），max（df_1 $ size）/ min（df_1 $ size））） ）
 
 ggplot（df_2，aes（x = x，y = y，size = size））+ 
 geom_point（）+ 
 scale_size_continuous（range = c（min（df_2 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 $ $ b 
然而，正如lukeA所提到的，使用 scale_size_identity（）而不是 scale_size_continuous（）更优雅的方式。
 
I would like to specify the size of a point based on the value of a particular field, however I'd like to be able to have a size scale that spans across a series of independently generated charts.

Essentially I would like to be able to say that a value of X units should be displayed with a point of size Y.

An example is below
library(ggplot2)

df_1 <- data.frame(x=c(1:3),y=rep(1,3),size=10*c(1:3))
df_2 <- data.frame(x=c(1:3),y=rep(1,3),size=100*c(1:3))

df_1_plot <- ggplot(df_1,aes(x=x,y=y,size=size)) +
  geom_point()

df_2_plot <- ggplot(df_2,aes(x=x,y=y,size=size)) +
  geom_point()
df_1_plot will produce a chart on a different scale to df_2_plot, although df_2 size field is 10 times the size of df_1's:





I'm looking for the point size in the df_2_plot to be 10 times larger than the points in the df_1_plot.
解决方案
One way to achieve this is to adjust the scales manually to fix them to the original data frames scale using scale_size_continuous() along with a specified scaling constant - any constant should work, although using min(df_1$size) keeps the sizes more manageable. That way every point is sized in relation to the same arbitrary constant (in this case min(df_1$size))

The code would then look something like:
ggplot(df_1,aes(x=x,y=y,size=size)) + 
geom_point() + 
scale_size_continuous(range = c(min(df_1$size)/min(df_1$size), max(df_1$size)/min(df_1$size))) 

ggplot(df_2,aes(x=x,y=y,size=size)) + 
geom_point() + 
scale_size_continuous(range = c(min(df_2$size)/min(df_1$size), max(df_2$size)/min(df_1$size)))
However as lukeA mentioned using scale_size_identity() instead of scale_size_continuous() achieves the equivalent result in a much more elegant way.

                        
这篇关于有没有办法在ggplot2中保持对尺寸范围的绝对控制的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！