使用ggplot2构建折线图 [英] Constructing a line graph using ggplot2

问题描述

我需要绘制三条线（在一张图上），每条线代表一个实验室团队的数据（两个变量/团队）。理想情况下，该图应该看起来美观（因此使用ggplot2！），但它的形式与以下所示的线形相似。我不明白如何使用gggplot2库将多行绘制到单个图上。我目前对ggplot2库的知识/技能很低，但我已在下面列入了我的雏鸟工作。

http：//www.harding .edu / fmccown / r /＃linecharts

编辑：每行由两个向量组成，如下所示：

  temp = c（4,25,50,85,100）
酶活性= c（0.543,0.788,0.990,0.898,0.882）
  

，x轴上的临时变量和每行都有不同的颜色，因此可以区分它们。 b

编辑2：

$ $ $ $ $ $ c $ amyA = c（0.091,0.147,0.202,0.236 ，0.074）
temp = c（4,23,37,65,100）
df = data.frame（temp，amyA）

ggplot（df，aes（x = temp，y = amyA，col ='blue'））+ geom_line（）

第二次编辑不会生成蓝线，图例完全错误。如果我重复使用不同数据的两个ggplot调用，则只绘制一行。

解决方案

关键是要整理数据在绘图之前，在数据框中有一个因子列，表示每组 x ， y 值。例如：

  set.seed（1）
 df1 < -  data.frame（e1 = sort（runif （5,0.05,0.25）），
 e2 = sort（runif（5,0.05,0.25）），
 e3 = sort（runif（5,0.05,0.25）），
 t1 = sort（runif（5，1，100）），
 t2 = sort（runif（5，1，100）），
 t3 = sort（runif（5，1，100））
 
 ###重新设计它以给出一个指示组
 df2 < - 的列，其中（df1，
 as.data.frame（cbind（c（t1，t2，t3） ，
c（e1，e2，e3），
 rep（seq（3），each = 5））
 colnames（df2）< -c（temp ，活动，团队）
 df2 $团队<  -  as.factor（df2 $ team）
  

$ p

$ p $ library $ ggplot
ggplot（df2，aes（x = temp， y = activity，col = team））+ geom_line（）

给出：

I need to plot three lines (onto a single graph) each of which represents one lab team's data (two variables / team). Ideally, the graph should look aesthetically pleasing (hence the use of ggplot2!) yet similar in form to the line graphs shown below. I don't understand how to plot multiple lines onto a single graph using the gggplot2 library. My current knowledge of / skill with the ggplot2 library is low but I have included my fledgling efforts below.

http://www.harding.edu/fmccown/r/#linecharts

Edit: Each line is constructed from two vectors that look like this:

temp = c(4, 25, 50, 85, 100) 
enzyme_activity = c(0.543, 0.788, 0.990, 0.898, 0.882) 

with the temp variable on the x-axis and each line a different color so they can be differentiated.

Edit2:

amyA = c(0.091, 0.147, 0.202, 0.236, 0.074)
temp = c(4, 23, 37, 65, 100)
df = data.frame(temp, amyA)

ggplot(df, aes(x = temp, y = amyA, col = 'blue')) + geom_line()

The code within the second edit does not generate a blue line and the legend is completely wrong. If I repeat the two ggplot calls with differing data, only one line is plotted.

解决方案

The key thing is to organize your data before plotting so as to have a factor column in the data frame indicating a separate line for each set of x, y values. For example:

set.seed(1)
df1 <- data.frame(e1 = sort(runif(5, 0.05, 0.25)),
                  e2 = sort(runif(5, 0.05, 0.25)),
                  e3 = sort(runif(5, 0.05, 0.25)),
                  t1 = sort(runif(5, 1, 100)),
                  t2 = sort(runif(5, 1, 100)),
                  t3 = sort(runif(5, 1, 100))
                  )
### reshape this to give a column indicating group
df2 <- with(df1,
        as.data.frame(cbind( c(t1, t2, t3),
                            c(e1, e2, e3),
                            rep(seq(3), each=5) )
                      ))
colnames(df2) <- c("temp","activity","team")
df2$team <- as.factor(df2$team)

Then

library(ggplot2)
ggplot(df2, aes(x=temp, y=activity, col=team)) + geom_line()

giving:

这篇关于使用ggplot2构建折线图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！