使用连续数据的空间直方图（宽度= ...不起作用） [英] Histogram with spaces using continuous data (width=... doesn't work)

问题描述

这对离散数据是没有问题的：

  b = data.frame（x = sample（LETTERS [1：3]，size = 50，replace = T））
 ggplot b，aes（x = x））+ geom_bar（width = .3）
  

然而，使用连续数据， width 似乎没有效果。

pre $ $ c $ a = data.frame（x = rnorm（100））
ggplot（a ，aes（x = x，width = .5））+
geom_bar（width = .3，binwidth = 1）

如何将具有间隔条的直方图归档为连续数据？

解决方案

我认为这样做是一个非常糟糕的主意

以下是一种可能性：

 面包机ks < - 漂亮（范围（a $ x），n = 6，min.n = 1）
 mids <-0.5 *（break [-1L] + breaks [-length（breaks）]）
 
 ggplot（a，aes（x = cut（x，breaks = breaks，labels = mids）））+ 
 geom_bar（width = .3）
  

I'm trying to plot a histogram using ggplot which has some space between the bars.

This is no problem with discrete data:

b= data.frame(x=sample(LETTERS[1:3],size=50, replace=T))
ggplot(b, aes(x=x)) + geom_bar(width=.3)

However, using continuous data, width seems to have no effect.

a= data.frame(x=rnorm(100))
ggplot(a, aes(x=x, width=.5)) +
geom_bar(width=.3, binwidth=1)

How can a histogram with spaced bars be archived for continuous data?

解决方案

I think doing this is a really bad idea (and ggplot2 doesn't support it).

Here is one possibility:

breaks <- pretty(range(a$x), n = 6, min.n = 1)
mids <- 0.5 * (breaks[-1L] + breaks[-length(breaks)])

ggplot(a, aes(x = cut(x, breaks = breaks, labels = mids))) + 
    geom_bar(width=.3)

这篇关于使用连续数据的空间直方图（宽度= ...不起作用）的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！