按ggplot2中各列的组合来划分图 [英] Faceting plots by combinations of columns in ggplot2

问题描述

我正在做相关性的组合，并且想在ggplot2中绘制每个组合。然而，我希望每个组合都在一个单独的面板上，而不是一个面板上的所有点。

 ＃制作栏目，在我的我正在做每列之间的相关性（即，col1_col2，col1_col3，col2_col3）
 col1 <-c（1:10）
 col2 <-c（12 ：3）
 col3 <-c（10,12,18,19,20,30,31,32,40,41）
 
 df<  -  data.frame（col1 ，col2，col3）
 
g < -  ggplot（data = df，aes（x = col1，y = col3））+ geom_point（）
  pre> 
 
 
我知道这不会让我想要的情节，但我真的难以接受如何在ggplot2中做到这一点。为了清楚起见，我想总共创建三个散点图。 
 
 
 
任何帮助都是值得赞赏的！ 
 
解决方案
 
  
 $您的数据
 col1 < -  c（1:10）
 col2 < -  c（12：3）$ b $ （10,12,18,19,20,30,31,32,40,41）
 
＃创建data.frame 
 df<  -  
 rbind（data.frame（x = col1，y = col2，cor =1-2），
 data.frame（x = col1，y = col3，cor =1-3） ，
 data.frame（x = col2，y = col3，cor =2-3））
 
＃绘制
 ggplot（df，aes（x，y） ）+ geom_point（）+ facet_wrap（〜cor，scales =free）
  
  
 
I am doing combinations of correlations, and would like to plot in ggplot2 each combination. However I want each combination on a separate panel, rather than all the points on one panel.
#making up columns, in my real data I'm doing correlations between each column (ie. col1~col2, col1~col3, col2~col3)
col1 <- c(1:10)
col2 <- c(12:3)
col3 <- c(10, 12, 18, 19, 20, 30, 31, 32, 40, 41)

df <- data.frame(col1, col2, col3)

g <- ggplot(data=df, aes(x=col1, y=col3)) + geom_point()
I knew this wouldn't make my desired plot, but I'm really stumped as to how to approach this in ggplot2. Just to be clear, I want to make three scatter plots in total. 

Any help is appreciated!
解决方案
require(ggplot2)

# Your data
col1 <- c(1:10)
col2 <- c(12:3)
col3 <- c(10, 12, 18, 19, 20, 30, 31, 32, 40, 41)

# Creation of data.frame
df <- 
  rbind(data.frame(x=col1, y=col2, cor="1-2"),
        data.frame(x=col1, y=col3, cor="1-3"),
        data.frame(x=col2, y=col3, cor="2-3"))

# Plotting
ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point() + facet_wrap(~cor, scales="free")


                        
这篇关于按ggplot2中各列的组合来划分图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！