ggplot2中只显示两种密度中的一种 [英] Only one of two densities is shown in ggplot2

问题描述

因此，我有两组数据（不同长度），我试图分组并显示密度图：

  dat <-data.frame（dens = c（nEXP，nCNT），lines = rep（c（Exp，Cont）））
 ggplot（dat，aes（x = dens， group = lines，fill = lines））+ geom_density（alpha = .5）
  

代码它吐出关于不同长度的错误，例如
参数意味着不同的行数：x，y然后，我将代码扩充为： / b>

  dat < -  data.frame（dens = c（nEXP，nCNT），lines = rep（c（Exp， Cont），X））
  

其中X是较长参数的长度， 线条将与窝点相匹配。

现在的问题是，当我去绘制数据时，我只能得到一个密度图......我知道应该有两个，因为用密度/线绘制密度，显然是两个不相等的重叠分布，所以我假设错误i s与分组... ...

希望有道理。

解决方案

<所以我不知道为什么，但基本上我只需手动执行rep（）函数：

  A< -data （A）<-c（a，key）.frame（ExpN，key =exp）
 B <-data.frame（ConN，key =con）
 colnames ）
 colnames（B）<-c（a，key）
 dat <-rbind（A，B）
 ggplot（dat，aes（x = dens， fill = key））+ geom_density（alpha = .5）
  

So I have two sets of data (of different length) that I am trying to group up and display the density plots for:

dat <- data.frame(dens = c(nEXP,nCNT),lines = rep(c("Exp","Cont")))
ggplot(dat, aes(x = dens, group=lines, fill = lines)) + geom_density(alpha = .5)

when I run the code it spits an error about the different lengths, i.e. "arguments imply different num of rows: x, y"

I then augment the code to:

dat <- data.frame(dens = c(nEXP,nCNT),lines = rep(c("Exp","Cont"),X))

Where X is the length of the longer argument so the lengths of "lines" will match that of dens.

Now the issue is that when when I go to plot the data I am only getting ONE density plot.... I know there should be two, since plotting the densities with plot/lines, is clearly two non-equal overlapping distributions, so I am assuming the error is with the grouping...

hope that makes sense.

解决方案

So I am not sure why but basically I simply had to do the rep() function manually:

A<-data.frame(ExpN, key = "exp")
B<-data.frame(ConN,key = "con")
colnames(A) <- c("a","key")
colnames(B) <- c("a","key")
dat <- rbind(A,B)
ggplot(dat, aes(x = dens, fill = key)) + geom_density(alpha = .5) 

这篇关于ggplot2中只显示两种密度中的一种的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！