如何在同一个图上绘制两个DataFrame进行比较 [英] How to plot two DataFrame on same graph for comparison

问题描述

我有两个数据框（trail1和trail2），包含以下列：流派，城市和已售数量。现在我想创建一个两个数据集的条形图，用于并行比较流派和总售数。对于每个类型，我想要两个酒吧：一个代表路径1，另一个代表路径2.

我如何使用熊猫来实现这个目标？

我尝试了下面的方法，但是没有奏效。

  gf1 = df1.groupby（['Genre']）
 gf2 = df2.groupby（['Genre' ]）
 gf1Plot = gf1.sum（）。unstack（）。plot（kind ='bar，stacked = False）
 gf2Plot = gf2.sum（）。unstack（）。plot（kind =' bar，ax = gf1Plot，stacked = False）
  

我希望能够看到如何使用trail1数据集（例如：辣，甜，酸等）的试用2数据...

我也尝试过使用concat，但我无法确定了解如何在同一图形上绘制连接的DataFrame以比较两个键。

  DF = pd.concat（[df1，df2]，keys = ['trail1'，'trail2']）
  

解决方案

我找到了解决方案。我欢迎其他人发布更好的方法。

解决方案：

  df1 = pd.DataFrame（myData1，columns = ['Genre'，'City'，'Sold']）
 df2 = pd.DataFrame（myData2，columns = ['Genre'，'City'，'Sold']） 
 
 df1 ['Key'] ='trail1'
 df2 ['Key'] ='trail2'
 
 DF = pd.concat（[df1，df2 ]，keys = ['trail1'，'trail2']）
 
 DFGroup = DF.groupby（['Genre'，'Key']）
 
 DFGPlot = DFGroup。 sum（）。unstack（'Key'）。plot（kind ='bar'）
  

生成的图的一个例子：

I have two DataFrames (trail1 and trail2) with the following columns: Genre, City, and Number Sold. Now I want to create a bar graph of both data sets for a side by side comparison of Genre vs. total Number Sold. For each genre, I want to two bars: one representing trail 1 and the other representing trail 2.

How can I achieve this using Pandas?

I tried the following approach which did NOT work.

gf1 = df1.groupby(['Genre'])
gf2 = df2.groupby(['Genre']) 
gf1Plot = gf1.sum().unstack().plot(kind='bar, stacked=False)
gf2Plot = gf2.sum().unstack().plot(kind='bar, ax=gf1Plot, stacked=False)

I want to be able to see How trail1 data set compared to trial2 data for each of the Genre (ex: Spicy, Sweet, Sour, etc...)

I also tried using concat, but I can't figure out how to graph the concatenated DataFrame on the same graph to compare the two keys.

DF = pd.concat([df1,df2],keys=['trail1','trail2'])

解决方案

I found a solution to my question. I welcome others to post a better approach.

Solution:

df1 = pd.DataFrame(myData1, columns=['Genre', 'City', 'Sold'])
df2 = pd.DataFrame(myData2, columns=['Genre', 'City', 'Sold'])

df1['Key'] = 'trail1'
df2['Key'] = 'trail2'

DF = pd.concat([df1,df2],keys=['trail1','trail2'])

DFGroup = DF.groupby(['Genre','Key'])

DFGPlot = DFGroup.sum().unstack('Key').plot(kind='bar')

Here is an example of the generated graph:

这篇关于如何在同一个图上绘制两个DataFrame进行比较的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！