不使用“itertools.combinations”的组合 [英] Combinations without using "itertools.combinations"

问题描述

如果一个列表包含：seq = ['A'，'B'，' C']
的输出将是com = [['A'，'B']，['A'，'C']，['B'，'C']]

所有这些没有itertools.combinations方法。

我习惯于将这段代码用于排列。但是，我怎么能修改代码，使它与组合工作？

  def permute（seq）：
 
如果len（seq）<= 1：
 perms = [seq] 
 else：
 perms = [] 
 for i in range（len（seq）） ：
 sub = permute（seq [：i] + seq [i + 1：]）
 for sub in：
 perms.append（seq [i：i + 1] + p ）
 
 return perms 
  

解决方案

如果您不想使用 itertools ，请使用 $ b

  def组合（iterable，r）：
 ＃组合（'ABCD'，2） - > AB AC AD BC BD CD 
＃组合（范围（4），3） - > 012 013 023 123 
 pool = tuple（可迭代）
 n = len（pool）
 if r> n：
返回
指数=范围（r）
产生元组（指数为i的池[i]）
，而真：
 （r））：
如果指数[i]！= i + n  -  r：
 break 
 else：
 return 
 indices [i] + = 1 $ 
指数[j] =指数[j-1] + 1 
产生元组（指数为i的池[i]）
  

What I'd need is to create combinations for two elements a time.

if a list contains: seq = ['A', 'B', 'C'] the output would be com = [['A', 'B'], ['A', 'C'], ['B', 'C']]

all this without "itertools.combinations" method.

I was used to use this code for the permutations. But how could I modify the code to make it work with the combinations?

def permute(seq):

    if len(seq) <= 1:
        perms = [seq]
    else:
        perms = []
        for i in range(len(seq)):
            sub = permute(seq[:i]+seq[i+1:]) 
            for p in sub:    
                perms.append(seq[i:i+1]+p)

return perms

解决方案

If you don't want to use itertools, then use the documented pure-Python equivalent:

def combinations(iterable, r):
    # combinations('ABCD', 2) --> AB AC AD BC BD CD
    # combinations(range(4), 3) --> 012 013 023 123
    pool = tuple(iterable)
    n = len(pool)
    if r > n:
        return
    indices = range(r)
    yield tuple(pool[i] for i in indices)
    while True:
        for i in reversed(range(r)):
            if indices[i] != i + n - r:
                break
        else:
            return
        indices[i] += 1
        for j in range(i+1, r):
            indices[j] = indices[j-1] + 1
        yield tuple(pool[i] for i in indices)

这篇关于不使用“itertools.combinations”的组合的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！