在Matplotlib中设置色彩地图的范围 [英] Setting range of a colormap in Matplotlib

问题描述

我使用matplotlib绘制一张简单的图：

  cm = plt.get_cmap（'Blues'）
 
 nx.draw_circular（G，
 node_color ='White'，
 edge_color = range（G.number_of_edges（）），
 edge_cmap = cm，
 node_size = 900，
 width = 4 
）
  

我想设置范围在颜色表'Blues'上以这种方式删除在绘图中不可见的白色。

请帮助！

抱歉，英语不好。

范围（或 normilization ）并不是色彩映射的一个特性，但通常作为一个功能实现使用色彩映射。例如， imshow 使用 vmin 和 vmax ，因此您可以尝试将这些关键字用作 draw_circular （我找不到文档），或者 norm 。

除此之外，您可以使用自己想要的颜色排列来制作自己的色彩地图。有很多关于如何制作自定义色彩贴图的示例，以及一些可用的不同方法。这里（ a ， b ， c ， d ）是一些例子，可能会对你有用。

I'm using matplotlib to plot a simple graph:

cm=plt.get_cmap('Blues')

nx.draw_circular(G,
        node_color='White',
        edge_color=range(G.number_of_edges()),
        edge_cmap=cm,
        node_size=900,
        width=4
        )

I want to set a range on the colormap 'Blues' in such a way to delete the white color which is not visible in the draw.

Please help!

Sorry for bad english.

解决方案

The range (or normilization) is not really a feature of the colormap, but is often implemented as a feature in the functions that plot using colormaps. For example, imshow uses vmin and vmax, so you might try using these as keywords with draw_circular (I can't find the documentation), or maybe norm.

Other than this, you can make your own colormap with exact color arrangement that you want. There are plenty of examples on how to make custom colormaps, and a few different approaches available. Here (a, b, c, d) are a few examples that might be useful to you.

这篇关于在Matplotlib中设置色彩地图的范围的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！