简单的R（直方图）来自计数的csv文件 [英] Simple R (histogram) from counted csv file

问题描述

  file：data.csv $ b我试图绘制一个简单的2d文件的频率图$ b表款
 1,10 
 5,17 
 3,28 
 9,30 
  

我希望第一个col（词）是x轴，col（count）是高度/百分比。

  d <-read.csv（data.csv）
 hist（ d）
 hist.default（d）中的错误：'x'必须是数字
 dc< -table（d）
 hist（dc）<  - 错误的结果。 
  

解决方案

问题在于 hist （）需要一个包含对象的向量，就像它们出现在数据中一样。您可以提供一个频率表。

请看：

  > df<  -  data.frame（obj = c（1,2,3,4,5），count = c（2,3,5,4,2））
 
> hist（df）
 hist.default（df）中的错误：'x'必须是数字
 
> hist（rep（df $ obj，df $ count），breaks = 0：5）
 [img] 
 
> rep（df $ obj，df $ count）
 [1] 1 1 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5 
  

rep（a，n）按元素重复 a <$ c的值$ C>名词 -times。然后你有你需要的矢量，你可以把它交给 hist（）。

HI Guys I'm trying to plot a frequency graph of a simple 2d file

file:data.csv
terms,count
1,10
5,17
3,28
9,30

I want the first col(terms) to be the x-axis and the col(count) be the height/percentage.

I've tried this:

d<-read.csv(data.csv)
hist(d)
Error in hist.default(d) : 'x' must be numeric
dc<-table(d)
hist(dc)  <-- wrong result.

解决方案

The problem is that hist() needs a vector containing your objects as often as they are present in your data. Your are providing it a frequency table.

See this:

> df <- data.frame(obj = c(1,2,3,4,5), count = c(2,3,5,4,2))

> hist(df)
Error in hist.default(df) : 'x' must be numeric

> hist(rep(df$obj, df$count), breaks=0:5)
[img]

> rep(df$obj, df$count)
 [1] 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5

rep(a,n) repeats element by element the value of a n-times. Then you have the vector you need and you can hand it to hist().

这篇关于简单的R（直方图）来自计数的csv文件的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！