简单的方法在gscatter中获得更明智的颜色 [英] Simple way to get more sensible colors in gscatter

问题描述

我正在寻找一种简单的方法来让 gscatter 选择更明智的颜色。

当你可以在下面的图片中看到，组3和4具有非常相似的颜色，这很难区分。

我使用绘制数据， gscatter（X（：，1），X（：，4），assigns，[]，[]）。

我知道我可以使用 scatter 通过创建一个具有与我拥有的组数相同数量的颜色的colormap来手动获取更明智的颜色，但是如何获得更好的图例像gscatter产生没有在每个组循环？

那么，有一个简单的（R）方法获得更多的明智的颜色与 gscatter
$ p
$ b $ p $第四个参数<$ c $> 第四个参数<$ c $>第四个参数<$ c $> 第四个参数 gscatter 是颜色规格。根据文档，只能使用字母来定义颜色：

scatter（x，y，group，clr，sym，siz）颜色，标记类型和每个组的大小。 clr 是由 plot 函数识别的颜色的字符串数组。 clr 的默认值为'bgrcmyk'。

但是，如果您键入打开gscatter 并查看第一行中的注释（Matlab的旧式帮助），惊喜！



GSCATTER（X，Y，G，CLR，SYM，SIZ）指定要使用的颜色，标记和

大小。 CLR是一串颜色规格或

a三列颜色规格矩阵。

所以你可以使用一个颜色映射矩阵来定义你想要的颜色（至少在Matlab R2014b中）。

例子：

 载入判断
组（1：3：结束）= 3; ％//借用Benoit_11的想法创建另外两个组
 group（2：2：end）= 4; 
 cmap = hsv（4）; ％//在这里定义颜色映射
 gscatter（评级（：1），评级（：2），组，cmap）
  

I'm looking for a simple way to get gscatter to choose more sensible colors.

As you can see in the picture below, groups 3 and 4 have very similar colors, which are difficult to distinguish.

I'm plotting my data using gscatter(X(:,1),X(:,4),assigns , [], [] ).

I know I can use scatter to manually get more sensible colors by creating a colormap that has the same number of colors as the number of groups I have, but then how do I get a nice legend like gscatter produces without looping over each group?

So, is there a simple(r) way to get more sensible colors with gscatter?

Thanks.

解决方案

The fourth argument of gscatter is the color specification. According to the documentation, only letters can be used to define the colors:

scatter(x,y,group,clr,sym,siz) specifies the color, marker type, and size for each group. clr is a string array of colors recognized by the plot function. The default for clr is 'bgrcmyk'.

But if you type open gscatter and look at the comments in the first lines (Matlab's old-style help), surprise!

GSCATTER(X,Y,G,CLR,SYM,SIZ) specifies the colors, markers, and
size to use. CLR is either a string of color specifications or
a three-column matrix of color specifications.

So you can use a colormap matrix to define the colors you want (at least in Matlab R2014b).

Example:

load discrim
group(1:3:end) = 3; %// borrowing Benoit_11's idea to create two more groups
group(2:2:end) = 4;
cmap = hsv(4); %// define your colormap here
gscatter(ratings(:,1), ratings(:,2), group, cmap)

这篇关于简单的方法在gscatter中获得更明智的颜色的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！