更改网格间隔并在Matplotlib中指定刻度标签 [英] Change grid interval and specify tick labels in Matplotlib

问题描述

我试图在网格图中绘制计数，但我无法弄清楚我是如何去做的。我想要：

1. 以5为间隔点缀网格




2. 只有每20个主要的刻度标签




3. 我希望刻度在图之外。

$ b

4. 在这些网格中有计数

我检查了潜在的重复项，例如此处和这里，但我一直无法弄清楚。

这是我的代码。 p>

  import matplotlib.pyplot as plt 
 from matplotlib.ticker import MultipleLocator，FormatStrFormatter 
 
 for key ，sort（data.items（））中的值：
x = value [0] [2] 
y = value [0] [3] 
 count = value [0] [4] 
 
 fig = plt.figure（）
 ax = fig.add_subplot（111）
 
 ax.annotate（count，xy =（x，y），size = 5）
＃覆盖我只得到最后一个数据点
 
 plt.close（）
＃没有这个，我得到未能分配位图错误
 
 plt.suptitle（ 'count count'，fontsize = 12）
 ax.set_xlabel（'x'）
 ax.set_ylabel（'y'）
 plt.axes（）。set_aspect（'equal'） 
 
 plt.axis（[0，1000，0，1000]）
＃这个间隔为200 
 
 majorLocator = MultipleLocator（20）
 majorFormatter = FormatStrFormatter（'％d'）
 minorLocator = MultipleLocator（5）
＃我希望小网格为5，主网格为20 
 plt.grid（）
 
 filename ='C：\Users\Owl\Desktop\Plot.png'
 plt.savefig（文件名，dpi = 150）
 plt.close（）
  

这就是我得到的。

我也有问题覆盖数据点，我也遇到了麻烦...任何人都可以请帮助我是否有问题？

解决方案

您的代码有几个问题。 >首先是大的：

1. 您在循环的每次迭代中创建一个新图形和一个新坐标轴→
   把 fig = plt.figure 和 ax = fig.add_subplot（1,1,1）外部循环。




2. 不要使用定位器。使用正确的关键字调用函数 ax.set_xticks（）和 ax.grid（）。




3. 使用 plt.axes（），您可以再次创建新的轴。使用 ax.set_aspect（'equal'）。

次要的东西：
您不应该将类似MATLAB的语法（如 plt.axis（））与目标语法混合使用。
使用 ax.set_xlim（a，b）和 ax.set_ylim（a，b）

这应该是一个最小的例子：

  import numpy as np 
 import matplotlib.pyplot as plt 
 
 fig = plt.figure（）
 ax = fig.add_subplot（1，1，1）
 
＃Major每20个小刻度，每5个小元刻度b $ b major_ticks = np.arange（0,101,20）
 minor_ticks = np.arange（0,101,5）
 
 ax。 set_xticks（major_ticks）
 ax.set_xticks（minor_ticks，minor = True）
 ax.set_yticks（major_ticks）
 ax.set_yticks（minor_ticks，minor = True）
 
 ＃和一个相应的网格
 ax.grid（which ='both'）
 
＃或者如果你想为网格设置不同的设置：
 ax.grid（which ='minor '，alpha = 0.2）
 ax.grid（which ='major'，alpha = 0.5）
 
 plt.show（）
  pre> 
 
 
输出是这样的： 
 
 
  
 
I am trying to plot counts in gridded plots, but I am not being able to figure out how I go about it. I want to:

Have dotted grids at an interval of 5
Have major tick labels only every 20
I want the ticks to be outside the plot.
Have "counts" inside those grids
I have checked for potential duplicates such as here and here, but I have not been able to figure it out.

This is my code.
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter

for key, value in sorted(data.items()):
    x = value[0][2]
    y = value[0][3]
    count = value[0][4]

    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)

    ax.annotate(count, xy = (x, y), size = 5)
    # Overwrites and I only get the last data point

    plt.close()
    # Without this, I get "fail to allocate bitmap" error

plt.suptitle('Number of counts', fontsize = 12)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
plt.axes().set_aspect('equal')

plt.axis([0, 1000, 0, 1000])
# This gives an interval of 200

majorLocator   = MultipleLocator(20)
majorFormatter = FormatStrFormatter('%d')
minorLocator   = MultipleLocator(5)
# I want minor grid to be 5 and major grid to be 20
plt.grid()

filename = 'C:\Users\Owl\Desktop\Plot.png'
plt.savefig(filename, dpi = 150)
plt.close()
This is what I get.



I also have a problem of overwriting the data points, which I am also having trouble with... Could anybody PLEASE help me with this problem?
解决方案
There are several problems in your code.

First the big ones:

You are creating a new figure and a new axes in every iteration of your loop →
put fig = plt.figure and ax = fig.add_subplot(1,1,1) outside of the loop.
Don't use the Locators. Call the functions ax.set_xticks() and ax.grid() with the correct keywords.
With plt.axes() you are creating a new axes again. Use ax.set_aspect('equal').
The minor things:
You should not mix the MATLAB-like syntax like plt.axis() with the objective syntax.
Use ax.set_xlim(a,b) and ax.set_ylim(a,b)

This should be a working minimal example:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

# Major ticks every 20, minor ticks every 5
major_ticks = np.arange(0, 101, 20)
minor_ticks = np.arange(0, 101, 5)

ax.set_xticks(major_ticks)
ax.set_xticks(minor_ticks, minor=True)
ax.set_yticks(major_ticks)
ax.set_yticks(minor_ticks, minor=True)

# And a corresponding grid
ax.grid(which='both')

# Or if you want different settings for the grids:
ax.grid(which='minor', alpha=0.2)
ax.grid(which='major', alpha=0.5)

plt.show()
Output is this:



                        
这篇关于更改网格间隔并在Matplotlib中指定刻度标签的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！