pandas 集团和总和 [英] Pandas group-by and sum

问题描述

 水果日期名称编号
 Apples 10/6/2016 Bob 7 
苹果10/6/2016鲍勃8 
苹果10/6/2016麦克9 
苹果10/7/2016史蒂夫10 
苹果10/7/2016鲍勃1 
 Oranges 10/7/2016 Bob 2 
 Oranges 10/6/2016 Tom 15 
 Oranges 10/6/2016 Mike 57 
 Oranges 10/6/2016 Bob 65 
橘子10/7/2016托尼1 
葡萄10/7/2016鲍勃1 
葡萄10/7/2016汤姆87 
葡萄10/7/2016鲍勃22 
葡萄10 / 7/2016 Bob 12 
 Grapes 10/7/2016 Tony 15 
  

我想

  Bob，Apples，16（例如， ）
  

我尝试按名称和水果进行分组，但是如何获得水果总数。使用sum（）方法

 <$ c  
 
解决方案
 $ C> df.groupby（['果，'Name']）。sum（）
 
输出[31]：
数字
水果名称
苹果鲍勃16 
 Mike 9 
史蒂夫10 
葡萄鲍勃35 
汤姆87 
托尼15 
橙子鲍勃67 
麦克57 
汤姆15 
托尼1 
  

I am using this data frame:

Fruit   Date    Name    Number
Apples  10/6/2016   Bob 7
Apples  10/6/2016   Bob 8
Apples  10/6/2016   Mike    9
Apples  10/7/2016   Steve   10
Apples  10/7/2016   Bob 1
Oranges 10/7/2016   Bob 2
Oranges 10/6/2016   Tom 15
Oranges 10/6/2016   Mike    57
Oranges 10/6/2016   Bob 65
Oranges 10/7/2016   Tony    1
Grapes  10/7/2016   Bob 1
Grapes  10/7/2016   Tom 87
Grapes  10/7/2016   Bob 22
Grapes  10/7/2016   Bob 12
Grapes  10/7/2016   Tony    15

I want to aggregate this by name and then by fruit to get a total number of fruit per name.

Bob,Apples,16 ( for example )

I tried grouping by Name and Fruit but how do I get the total number of fruit.

解决方案

use the sum() method

df.groupby(['Fruit','Name']).sum()

Out[31]: 
               Number
Fruit   Name         
Apples  Bob        16
        Mike        9
        Steve      10
Grapes  Bob        35
        Tom        87
        Tony       15
Oranges Bob        67
        Mike       57
        Tom        15
        Tony        1

这篇关于 pandas 集团和总和的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！