从python中的groupby对象中选择一个特定的行 [英] selecting a particular row from groupby object in python

问题描述

  id mark年份
 1 18 2013 
 1 25 2012 
 3 16 2014 
 2 16 2013 
 1 19 2013 
 3 25 2013 
 2 18 2014 
  

假设现在我将上述id by python命令。
grouped = file.groupby（file.id）

我想要一个新文件，只包含行每组最近一年是全年最高的一组。

请让我知道这个命令，我正在尝试使用，但它只会给出布尔表达式。我希望整个行都有最新的一年。

解决方案

我使用下面的代码拼凑了它：Python：获得具有最大值的行因此，基本上我们可以将'id'列分组，然后调用 transform '年'列并创建一个布尔指数，其中年份与每个'id'的最大年份值匹配：

 在[103]中：
 
 df [df.groupby（['id']）['year']。transform（max）== df ['year']] 
 Out [ 103]：
标识年份
 0 1 18 2013 
 2 3 16 2014 
 4 1 19 2013 
 6 2 18 2014 
  

id    marks  year 
1     18      2013
1     25      2012
3     16      2014
2     16      2013
1     19      2013
3     25      2013
2     18      2014

suppose now I group the above on id by python command.
grouped = file.groupby(file.id)

I would like to get a new file with only the row in each group with recent year that is highest of all the year in the group.

Please let me know the command, I am trying with apply but it ll only given the boolean expression. I want the entire row with latest year.

解决方案

I cobbled this together using this: Python : Getting the Row which has the max value in groups using groupby

So basically we can groupby the 'id' column, then call transform on the 'year' column and create a boolean index where the year matches the max year value for each 'id':

In [103]:

df[df.groupby(['id'])['year'].transform(max) == df['year']]
Out[103]:
   id  marks  year
0   1     18  2013
2   3     16  2014
4   1     19  2013
6   2     18  2014

这篇关于从python中的groupby对象中选择一个特定的行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！