pandas 产品，而不是总数或数量 [英] pandas group by product instead of sum or count

问题描述

在Python熊猫中，我想按列分组数据，然后为每个ID获取行的乘积。总和和计数函数存在，但是一个产品？

  df2 = pd.DataFrame（{'X'：['B'，'B'，'A'，'A ']，'Y'：[1，2，3，4]}）
 
 print（df2.groupby（['X']）。sum（））
 Y 
 x 
 A 7 
 B 3 
 
 print（df2.groupby（['X']）。count（））
 Y 
 X 
 A 2 
 B 2 
  

如何取得商品的商品而不是总数或计数？

  print（df2.groupby（['X']）。product（））
 Y 
 X 
 A 12 
 B 2 
  

解决方案

有 prod ：

  df.groupby（'X'）。prod（）
  

In python pandas, I want to group a dataframe by column and then take the product of the rows for each ID. Sum and count functions exist, but a product?

df2 = pd.DataFrame({'X' : ['B', 'B', 'A', 'A'], 'Y' : [1, 2, 3, 4]})

print(df2.groupby(['X']).sum())
   Y
X   
A  7
B  3

print(df2.groupby(['X']).count())
   Y
X   
A  2
B  2

How can I take the product of the items instead of the sum or count?

print(df2.groupby(['X']).product())
   Y
X   
A  12
B  2

解决方案

There is prod:

df.groupby('X').prod()

这篇关于 pandas 产品，而不是总数或数量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！