以十六进制格式提取matplotlib颜色表 [英] Extract matplotlib colormap in hex-format

问题描述

我试图通过处理这个例子来从matplotlib颜色表中提取离散的颜色。但是，我无法找到从颜色映射中提取的 N 离散颜色。

在下面的代码中，'I $'我使用了 cmap._segmentdata ，但我发现它是整个色彩映射的定义。给定一个颜色表和一个整数 N ，如何从颜色表中提取 N 离散颜色并以十六进制格式导出它们格式？

  from pylab import * 
 
 delta = 0.01 
x = arange（-3.0 ，3.0，delta）
y = arange（-3.0,3.0，delta）
 X，Y = meshgrid（x，y）
 Z1 = bivariate_normal（X，Y，1.0,1.0，0.0 ，0.0）
 Z2 = bivariate_normal（X，Y，1.5，0.5，1，1）
 Z = Z2  -  Z1＃高斯差分
 
 cmap = cm.get_cmap（ ''seismic'，5）＃PiYG 
 cmap_colors = cmap._segmentdata 
 
 def print_hex（r，b，g）：
如果不是（0 <= r < 255或0 <= b <= 255或0 <= g <= 255）：
 raise ValueError（'rgb not in range（256）'）
 print'＃％02x％ （len）（cmap_colors ['blue']））：
r = int（cmap_colors ['，b，g）
 
 
红'] [i] [2] * 255）
b = int（cmap_colors ['blue'] [i] [2] * 255）
g = int（cmap_colors ['green'] [i] [2] * 255）
 print_hex（r，g，b）
 
 
 
 im = imshow（Z，cmap = cmap，interpolation ='bilinear'，
 vmax = abs（Z）.max（），vmin = -abs（Z）.max（））
 axis （'off'）
 colorbar（）
 
 show（）
  

cmap（i）获得索引为 i 的段的rgba值的元组。 ）。还有一个将rgb值转换为十六进制的函数。正如Joe Kington在评论中所写，您可以使用 matplotlib.colors.rgb2hex 。因此，一个可能的解决方案是：

  from pylab import * 
 
 cmap = cm.get_cmap（ '地震'，5）＃PiYG 
 
我在范围内（cmap.N）：
 rgb = cmap（i）[：3]＃将返回rgba，我们只取前3所以我们得到rgb 
 print（matplotlib.colors.rgb2hex（rgb））
  

输出是：

 ＃00004c 
＃0000ff 
 #ffffff 
＃ff0000 
＃7f0000 
  

I am trying to extract discrete colors from a matplotlib colormap by manipulating this example. However, I cannot find the N discrete colors that are extracted from the colormap.

In the code below I've used cmap._segmentdata, but I've found that it is the definition of the entire colormap. Given a colormap and an integer N, how do I extract N discrete colors from the colormap and export them in hex-format?

from pylab import *

delta = 0.01
x = arange(-3.0, 3.0, delta)
y = arange(-3.0, 3.0, delta)
X,Y = meshgrid(x, y)
Z1 = bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
Z2 = bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1)
Z = Z2 - Z1 # difference of Gaussians

cmap = cm.get_cmap('seismic', 5)    # PiYG
cmap_colors = cmap._segmentdata

def print_hex(r,b,g):
               if not(0 <= r <= 255 or 0 <= b <= 255 or 0 <= g <= 255):
                              raise ValueError('rgb not in range(256)')
               print '#%02x%02x%02x' % (r, b, g)


for i in range(len(cmap_colors['blue'])):
               r = int(cmap_colors['red'][i][2]*255)
               b = int(cmap_colors['blue'][i][2]*255)
               g = int(cmap_colors['green'][i][2]*255)
               print_hex(r, g, b)



im = imshow(Z, cmap=cmap, interpolation='bilinear',
            vmax=abs(Z).max(), vmin=-abs(Z).max())
axis('off')
colorbar()

show()

解决方案

You can get a tuple of rgba values for the segment with index i by calling cmap(i). There is also already a function that turns rgb values into hex. As Joe Kington wrote in the comments, you can use matplotlib.colors.rgb2hex. Therefore, a possible solution would be:

from pylab import *

cmap = cm.get_cmap('seismic', 5)    # PiYG

for i in range(cmap.N):
    rgb = cmap(i)[:3] # will return rgba, we take only first 3 so we get rgb
    print(matplotlib.colors.rgb2hex(rgb))

The output is:

#00004c
#0000ff
#ffffff
#ff0000
#7f0000

这篇关于以十六进制格式提取matplotlib颜色表的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！