在火炬（lua）中可视化中间层中的图像 [英] Visualize images in intermediate layers in torch (lua)

问题描述

在conv-neets模型中，我知道如何可视化过滤器，我们可以做itorch.image（模型：get（1）.weight）

In the conv-nets model, I know how to visualize the filters, we can do itorch.image(model:get(1).weight)

但是如何在卷积后有效地可视化输出图像？尤其是深层神经网络中第二层或第三层的图像？

But how could I efficiently visualize the output images after the convolution? especially those images in the second or third layer in a deep neural network?

谢谢。

推荐答案

与体重相似，您可以使用：

Similarly to weight, you can use:

itorch.image(model:get(1).output)

这篇关于在火炬（lua）中可视化中间层中的图像的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！