OpenCV：如何计算max（R，G，B） [英] OpenCV: How to calculate max(R,G,B)

问题描述

可悲的是，OpenCV文档仅为数学家或已经知道如何使用OpenCV的人编写。

Sadly the OpenCV documentation has been written for mathematicians only or for those who already know how to use OpenCV.

我想做一个简单的事情，比如获取每个像素的R，G，B的最高值，并将其写入新的灰度图像。我尝试了 merge（）， split（）和其他人但没有成功。

I want to do such a simple thing as getting the highest value of R,G,B for each pixel and write it to a new gray scale image. I tried merge(), split() and others but without success.

以下函数完全符合我的要求，但我想知道OpenCV是否可以做得更简单。

The following function does exactly what I want, but I wonder if OpenCV could do that simpler.

Mat CalcRGBmax(Mat i_RGB)
{
    if (i_RGB.channels() != 3)
        throw "24 bit color image expected.";

    Mat i_Gray(i_RGB.rows, i_RGB.cols, CV_8UC1);

    for (int Y=0; Y<i_RGB.rows; Y++)
    {
        BYTE* pu8_Src = i_RGB. ptr<BYTE>(Y);
        BYTE* pu8_Dst = i_Gray.ptr<BYTE>(Y);

        int P = 0;
        for (int X=0; X<i_RGB.cols; X++)
        {         
            BYTE B = pu8_Src[P++];
            BYTE G = pu8_Src[P++];
            BYTE R = pu8_Src[P++];

            pu8_Dst[X] = max(R, max(G,B));
        }
    }
    return i_Gray;
}

推荐答案

你的代码会快得多比这更好，但这是如何使用 split（）和 max（）：

Your code will be much faster than this, but this is how to do it with split() and max():

Mat CalcRGBmax(Mat i_RGB)
{
    std::vector<cv::Mat> planes(3);
    cv::split(i_RGB, planes);
    return cv::Mat(cv::max(planes[2], cv::max(planes[1], planes[0])));
}

这篇关于OpenCV：如何计算max（R，G，B）的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！