使用索引和列值重命名pandas dataframe indeces [英] renaming pandas dataframe indeces using index and column values

问题描述

我有一个数据框 df

df
 Name 
0   A
1   A
2   B
3   B
4   C
5   D
6   E
7   F
8   G
9   H

如何重命名数据帧的构思，以便那个

How can I rename the ideces of the dataframe so that

df
 Name 
0_A   A
1_A   A
2_B   B
3_B   B
4_C   C
5_D   D
6_E   E
7_F   F
8_G   G
9_H   H

推荐答案

1。

分配给 index 连接字符串，首先将其强制转换为 str

Assign to index concatenated string, first cast it to str

df.index = df.index.astype(str) + '_' + df['Name']
#for remove index name
df.index.name = None
print (df)
    Name
0_A    A
1_A    A
2_B    B
3_B    B
4_C    C
5_D    D
6_E    E
7_F    F
8_G    G
9_H    H

2。

与 set_index 和 rename_axis ：

df = df.set_index(df.index.astype(str) + '_' + df['Name']).rename_axis(None)
print (df)
    Name
0_A    A
1_A    A
2_B    B
3_B    B
4_C    C
5_D    D
6_E    E
7_F    F
8_G    G
9_H    H

3。

解决方案 str.cat ：

df = df.set_index(df.index.astype(str).str.cat(df['Name'], sep='_'))
print (df)
    Name
0_A    A
1_A    A
2_B    B
3_B    B
4_C    C
5_D    D
6_E    E
7_F    F
8_G    G
9_H    H

4。

list comprehension 解决方案：

df.index = ['{0[0]}_{0[1]}'.format(x) for x in zip(df.index, df['Name'])]
print (df)
    Name
0_A    A
1_A    A
2_B    B
3_B    B
4_C    C
5_D    D
6_E    E
7_F    F
8_G    G
9_H    H

这篇关于使用索引和列值重命名pandas dataframe indeces的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！