将numpy int和float数组相乘 [英] Multiply numpy int and float arrays

问题描述

我想将 int16 数组乘以 float 数组，并进行自动舍入，但这会失败：

I'd like to multiply an int16 array but a float array, with auto rounding, but this fails :

import numpy

A = numpy.array([1, 2, 3, 4], dtype=numpy.int16)
B = numpy.array([0.5, 2.1, 3, 4], dtype=numpy.float64)

A *= B

我得到：

TypeError ：无法将dtype（'float64'）的ufunc乘法输出转换为dtype（'int16'），具有强制转换规则'same_kind'

TypeError: Cannot cast ufunc multiply output from dtype('float64') to dtype('int16') with casting rule 'same_kind'

推荐答案

解决此问题的两种方法：

您可以通过替换解决此问题

You can solve this by replacing

A *= B

A = (A * B)

或与

numpy.multiply(A, B, out=A, casting='unsafe')

这篇关于将numpy int和float数组相乘的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！