ipython pandas TypeError：read_csv（）得到了一个意外的关键字参数'delim-whitespace'' [英] ipython pandas TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'delim-whitespace''

问题描述

在尝试ipython.org笔记本时，PYTHON FOR DATA MINING介绍

以下代码：

  data = pd.read_csv（http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/auto-mpg/auto-mpg.data-original ，
 delim_whitespace = True，header = None，
 names = ['mpg'，'cylinder'，'displacement'，'horsepower'，'weight'，'acceleration'，
' model'，'origin'，'car_name']）
  

产生以下错误：

  TypeError：read_csv（）得到一个意外的关键字参数'delim-whitespace'
  

不幸的是，数据集文件本身并不是真正的csv，我不知道为什么他们使用read_csv（）来获取数据。

数据如下所示：

  14.0 8. 454.0 220.0 4354. 9.0 70. 1.雪佛兰黑斑羚
  

环境是Debian稳定的python / 2.7，带有ipython 0.13。
在这里搜索之后，我意识到它很可能是版本问题，
作为参数'delim-whitespace'可能在pandas库的更高版本中，而不是APT包管理器可用的版本。 / p>

我尝试了几种解决方法，但没有成功。

• 首先，我尝试通过构建最新的源代码来升级pandas，但我发现我最终会得到一系列其他版本的依赖项，其版本需要升级并最终可能破坏环境。例如，我必须安装Cython，然后它报告它在APT包管理器上再次是
  a版本太旧了，所以我将不得不重建Cython，+其他库/模块等等。




• 然后看了一下API后，我尝试使用其他参数：
  在调用read_csv（）时使用delimiter =''导致
  将引号内的字符串分成几列，

    ValueError：期望9列，第13行得到13 
    




• 我尝试使用 read_csv（）参数 quotechar =''，如API中所述，但同样无法识别（意外的关键字参数）




• 最后我尝试使用不同的方式加载文件，

    data = DataFrame（）
   
   data.from_csv（url）
    

  我有，

    Out [18]：
  < class'pandas.core.frame.DataFrame'> 
  索引：405条目，15.0 8. 350.0 165.0 3693. 11.5 70. 1.buick skylark 320至31.0 4. 119.0 82.00 2720. 19.4 82. 1.chevy s-10
   Empty DataFrame 
   
  在[19]中：print（data.shape）
  （0,9）
    




• 或者，与from_csv（）的w / sep参数，

   在[20]中：data.from_csv（url， sep =''）
    

  产生错误，

    ValueError：期待31列，第1行得到35 
  在[21]中：print（data.shape）
  （0,9）
    




• 另外，使用相同的否定结果：

   在[32]中：data = DataFrame（columns = ['mpg'，'cylinder'，'displacement'，'horsepower'，'weight'，'acceleration'，'model '，'origin'，'car_name']）
   
  在[33]中：data.from_csv（url，sep ='，\ t'）Out [33]：
  < class'pandas.core.frame.DataFrame'> 
  指数：405条，15.0 8. 350.0 165.0 3693. 11.5 70. 1.buick skylark 320至31.0 4. 119.0 82.00 2720. 19.4 82. 1.chevy s-10
   Empty DataFrame 
   
  在[34]中：data.head（）
   Out [34]：
  空DataFrame 
    




• 我尝试使用ipython3代替
  ，但它无法找到/加载matplotlib，因为对于我的
  系统，python3没有matplotlib。

非常感谢任何有关此问题的帮助。

解决方案

您的代码使用 delim_whitespace ，但错误消息显示 delim-whitespace 。前者存在，后者不存在。

如果数据文件包含

  14.0 8. 454.0 220.0 4354. 9.0 70. 1.雪佛兰黑斑羚
  

和你一起使用

定义数据

  data = pd.read_csv（'data'， delim_whitespace = True，header = None，names = ['mpg'，'cylinder'，'displacement'，'horsepower'，'weight'，'acceleration'，'model'，'origin'，'car_name']）
  

然后DataFrame成功解析：

  mpg气缸排量马力重量加速模型\ 
 0 14 8 454 220 4354 9 70 
 
原产地car_name 
 0 1雪佛兰impala 
  

所以你只需将连字符更改为下划线。

---

请注意，当y ou指定 delim_whitespace = True ，使用纯Python解析器。在这种情况下，我认为没有必要。使用 delimiter = r'\ +'正如史蒂夫霍华德所暗示的那样可能表现更好。 （源代码说，The C引擎更快，而python引擎是
目前功能更完整，但我想 C引擎没有的唯一特性是 skipfooter 。）

While trying the ipython.org notebook, "INTRODUCTION TO PYTHON FOR DATA MINING"

The following code:

data = pd.read_csv("http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/auto-mpg/auto-mpg.data-original",
               delim_whitespace = True, header=None,
               names = ['mpg', 'cylinders', 'displacement', 'horsepower', 'weight', 'acceleration',
                        'model', 'origin', 'car_name'])

yields the following error:

 TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'delim-whitespace'

Unfortunately the dataset file itself is not really csv, and I don't know why they used read_csv() to get its data.

The data looks like this line:

 14.0   8.   454.0      220.0      4354.       9.0   70.  1.    "chevrolet impala"

The environment is python/2.7 on Debian stable w/ ipython 0.13. After searching here, I realize it's mostly likely a version problem, as the argument 'delim-whitespace' maybe in a later version of the pandas library, than the one available to the APT package manager.

I tried several workarounds, without success.

• First, I tried to upgrade pandas, by building from latest source, but i found i would end up with a cascade of other builds of dependencies whose versions need upgrading and could end up breaking the environment. E.g., I had to install Cython, then it reported it was again a version too old on the APT package manager, so I would have to rebuild Cython, + other libs/modules and so on.

• Then after looking at the API a bit, I tried using other arguments: using delimiter = ' ' in the call to read_csv() caused it to break up the strings inside quotes into several columns,

  ValueError: Expecting 9 columns, got 13 in row 0
  

• I tried using the read_csv() argument quotechar='"' , as documented in the API but again it was not recognized (unexpected keyword argument)

• Finally I tried using a different way to load the file,

  data = DataFrame()
  
  data.from_csv(url)
  

  I got,

  Out[18]: 
  <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
  Index: 405 entries, 15.0   8.   350.0      165.0      3693.      11.5   70.  1."buick skylark 320" to 31.0   4.   119.0      82.00      2720.      19.4   82.  1.   "chevy s-10"
  Empty DataFrame
  
  In [19]: print(data.shape)
  (0, 9)
  

• alternatively, w/ sep argument to from_csv(),

  In [20]: data.from_csv(url,sep=' ')
  

  yields the error,

  ValueError: Expecting 31 columns, got 35 in row 1
  In [21]: print(data.shape)
  (0, 9)
  

• Also alternatively, with the same negative result:

  In [32]: data = DataFrame( columns = ['mpg', 'cylinders', 'displacement', 'horsepower', 'weight', 'acceleration','model', 'origin', 'car_name'])
  
  In [33]: data.from_csv(url,sep=', \t')Out[33]: 
  <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
  Index: 405 entries, 15.0   8.   350.0      165.0      3693.      11.5   70.  1."buick skylark 320" to 31.0   4.   119.0      82.00      2720.      19.4   82.  1.   "chevy s-10"
  Empty DataFrame
  
  In [34]: data.head()
  Out[34]: 
  Empty DataFrame
  

• I tried using ipython3 instead, but it cannot find/load matplotlib as there is not matplotlib for python3 for my system.

Any help with this problem would be greatly appreciated.

解决方案

Your code uses delim_whitespace but the error message says delim-whitespace. The former exists, the latter does not.

If the data file contains

 14.0   8.   454.0      220.0      4354.       9.0   70.  1.    "chevrolet impala"

and you define data with

data = pd.read_csv('data', delim_whitespace = True, header=None, names = ['mpg', 'cylinders', 'displacement', 'horsepower', 'weight', 'acceleration', 'model', 'origin', 'car_name'])

then the DataFrame does get parsed successfully:

   mpg  cylinders  displacement  horsepower  weight  acceleration  model  \
0   14          8           454         220    4354             9     70   

   origin          car_name  
0       1  chevrolet impala  

So you just have change the hyphen to an underscore.

---

Note that when you specify delim_whitespace=True, the pure Python parser is used. In this case I don't think that is necessary. Using delimiter=r'\s+' as Steve Howard suggests would probably perform better. (The source code says, "The C engine is faster while the python engine is currently more feature-complete", but I think the only feature that the python engine has that the C engine does not is skipfooter.)

这篇关于ipython pandas TypeError：read_csv（）得到了一个意外的关键字参数'delim-whitespace''的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！