将Python列表值的平均值转换为另一个列表 [英] Convert Average of Python List Values to Another List

问题描述

我有这样的清单。

list = [["Joe", 5, 7], ["Joe", 6, 9], ["Mike", 1,4], ["Joe", 7,4], ["Mike", 5,7]]

如何将此列表转换为如下列表：

How can I convert this list to a list like this:

list2 = [["Joe", 6.00, 6.66], ["Mike", 3.00, 5.50]]

list2 [0] [1]和list2 [1] [1]是第一个列表中有特定人物的平均值（6.00来自（list [0] [1] + list [ 1] [1] + list [3] [1]）/ 3

list2[0][1] and list2[1][1] are the average values from first list with spesific people (6.00 is coming from (list[0][1]+list[1][1]+list[3][1])/3

我应该使用这样的迭代：

I should use iteration like this:

for i in range(len(list)):
...

或者类似的东西？因为我从SQLite导入列表并且列表总是在变化。

or.. something like that? Because I'm importing list from SQLite and list is always changing.

推荐答案

由于您说您正在从sqlite导入列表，因此您可能对使用现有数据处理包感兴趣，而不是按功能滚动自己的函数。例如，在 pandas ，您可以将数据加载到 DataFrame ：

Since you say you're importing the list from sqlite, you may be interested in using an existing data processing package rather than rolling your own function by function. For example, in pandas, you could load the data into a DataFrame:

>>> df = pd.DataFrame(yourlist)
>>> df
      0  1  2
0   Joe  5  7
1   Joe  6  9
2  Mike  1  4
3   Joe  7  4
4  Mike  5  7

[5 rows x 3 columns]
>>> df.groupby(0).mean()
      1         2
0                
Joe   6  6.666667
Mike  3  5.500000

[2 rows x 2 columns]

现在使用 pandas 将是一个重大的过度杀伤力孤立的问题，但如果你从数据库中提取数据，你可能会想要用数据做多件事。

Now using pandas would be significant overkill for the problem in isolation, but if you're pulling data from a database you're probably going to want to do multiple things with the data.

这篇关于将Python列表值的平均值转换为另一个列表的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！