A/B测试用于根据从数据中得出的结果做出业务决策，而不仅仅是进行预测.它允许您创建网站或应用程序的变体，然后帮助您确认或放弃做出更改的决定.
此测试允许您以这种方式优化您的网站或应用程序它会提高转换率.转化率越高意味着从现有用户那里获得更多价值，而不必为流量获取支付更多费用. A/B测试还可以帮助您更改业务中的其他因素，例如更改工作文化等.它可以帮助您使用数学数据和统计数据来确定产品变化的方向.
无论您是设计师，业务分析师还是开发人员，A/B测试都提供了一种使用数据和电源的简单方法.统计数据可以降低风险，改善结果，并使您的工作更加以数据为导向.
要运行A/B测试，您应该考虑以下几点和减号;
如果有可能超过原始变异5％，则始终执行A/B测试.
测试应运行相当长的时间，以便您有足够的样本数据来执行统计和分析.
A/B测试还可以让您从网页上的现有流量中获得最大收益.与在您的网站上设置流量的费用相比，提高转化次数的费用最低. A/B测试的投资回报率(投资回报率)是巨大的，因为网站上的一些细微变化可能会导致转换率大幅提升.
