Presto的架构几乎与经典的MPP(大规模并行处理)DBMS架构相似.下图说明了Presto的体系结构.
上图由不同的组件组成.下表详细描述了每个组件.
| S.No | 组件&说明 |
|---|---|
| 1. | 客户端 客户端(Presto CLI)将SQL语句提交给协调员以获取结果. |
| 2. | 协调员 协调员是主守护进程.协调器最初解析SQL查询，然后分析和计划查询执行.调度程序执行管道执行，将工作分配给最近的节点并监视进度. |
| 3. | 连接器 存储插件称为连接器. Hive，HBase，MySQL，Cassandra等等都充当了连接器;否则你也可以实现一个自定义的.连接器为查询提供元数据和数据.协调器使用连接器来获取用于构建查询计划的元数据. |
| 4. | 工人 协调员将任务分配给工作节点.工作人员从连接器获取实际数据.最后，工作节点将结果传递给客户端. |
Presto是一个在节点集群上运行的分布式系统. Presto的分布式查询引擎针对交互式分析进行了优化，并支持标准ANSI SQL，包括复杂查询，聚合，连接和窗口功能. Presto架构简单易用. Presto客户端(CLI)将SQL语句提交给主守护程序协调器.
调度程序通过执行管道连接.调度程序将工作分配给最接近数据的节点并监视进度.协调器将任务分配给多个工作节点，最后工作节点将结果传递回客户端.客户端从输出过程中提取数据.可扩展性是关键设计.可插拔连接器(如Hive，HBase，MySQL等)为查询提供元数据和数据. Presto采用"简单存储抽象"设计，可以轻松地针对这些不同类型的数据源提供SQL查询功能.
Presto支持自定义查询和执行引擎，其运算符旨在支持SQL语义.除了改进的调度之外，所有处理都在内存中，并在不同阶段之间跨网络流水线化.这可以避免不必要的I/O延迟开销.
