Cassandra - Shell命令

除了CQL命令外,Cassandra还提供了文档化的shell命令.下面给出了Cassandra记录的shell命令.

帮助

HELP命令显示所有cqlsh命令的概要和简要说明.下面给出了帮助命令的用法.

cqlsh> help

Documented shell commands:
===========================
CAPTURE COPY DESCRIBE EXPAND PAGING SOURCE
CONSISTENCY DESC EXIT HELP SHOW TRACING.

CQL help topics:
================
ALTER           CREATE_TABLE_OPTIONS       SELECT
ALTER_ADD       CREATE_TABLE_TYPES         SELECT_COLUMNFAMILY
ALTER_ALTER     CREATE_USER                SELECT_EXPR
ALTER_DROP      DELETE                     SELECT_LIMIT
ALTER_RENAME    DELETE_COLUMNS             SELECT_TABLE

Capture

此命令捕获命令的输出并将其添加到文件中.例如,请查看以下代码,该代码将输出捕获到名为 Outputfile 的文件.

cqlsh> CAPTURE '/home/hadoop/CassandraProgs/Outputfile'

当我们在终端输入任何命令时,输出将被
文件捕获给出.下面给出了使用的命令和输出文件的快照.

cqlsh:it1352> select * from emp;

File

你可以转身捕捉使用以下命令关闭.

cqlsh:IT屋> capture off;

一致性

此命令显示当前的一致性级别,或设置新的一致性级别.

cqlsh:it1352> CONSISTENCY
Current consistency level is 1.

复制

此命令将数据复制到Cassandra或从Cassandra复制到一份文件.下面给出了将名为 emp 的表复制到文件 myfile 的示例.

cqlsh:it1352> COPY emp (emp_id, emp_city, emp_name, emp_phone,emp_sal) TO ‘myfile’;
4 rows exported in 0.034 seconds.

如果您打开并验证给定的文件,您可以找到复制的数据,如下所示.

File2

描述

此命令描述当前的Cassandra集群及其对象.此命令的变体解释如下.

描述群集 : 此命令提供有关群集的信息.

cqlsh:it1352> describe cluster;

Cluster: Test Cluster
Partitioner: Murmur3Partitioner

Range ownership:
                  -658380912249644557 [127.0.0.1]
                  -2833890865268921414 [127.0.0.1]
                  -6792159006375935836 [127.0.0.1]

描述Keyspaces : 此命令列出群集中的所有键空间.下面给出了这个命令的用法.

cqlsh:it1352>describe keyspaces; 
system_traces system tp it1352

描述表格 : 此命令列出键空间中的所有表.下面给出了这个命令的用法.

cqlsh:it1352> describe tables;
emp

描述表 : 此命令提供表的说明.下面给出了这个命令的用法.

cqlsh:it1352> describe table emp;
CREATE TABLE IT屋.emp (
   emp_id int PRIMARY KEY,
   emp_city text,
   emp_name text,
   emp_phone varint,
   emp_sal varint
) WITH bloom_filter_fp_chance = 0.01
   AND caching = '{"keys":"ALL", "rows_per_partition":"NONE"}'
   AND comment = ''
   AND compaction = {'min_threshold': '4', 'class':
   'org.apache.cassandra.db.compaction.SizeTieredCompactionStrategy',
   'max_threshold': '32'}
	
   AND compression = {'sstable_compression':
   'org.apache.cassandra.io.compress.LZ4Compressor'}
	
   AND dclocal_read_repair_chance = 0.1
   AND default_time_to_live = 0
   AND gc_grace_seconds = 864000
   AND max_index_interval = 2048
   AND memtable_flush_period_in_ms = 0
   AND min_index_interval = 128
   AND read_repair_chance = 0.0
   AND speculative_retry = '99.0PERCENTILE';
CREATE INDEX emp_emp_sal_idx ON IT屋.emp (emp_sal);

描述类型

此命令用于描述用户定义的数据类型.下面给出了这个命令的
用法.

cqlsh:it1352> describe type card_details;

CREATE TYPE it1352.card_details (
   num int,
   pin int,
   name text,
   cvv int,
   phone set<int>,
   mail text
);

描述类型

此命令列出所有用户定义的数据类型.下面给出了这个命令的用法.假设有两种用户定义的数据类型: card_details .

cqlsh:it1352> DESCRIBE TYPES;
card_details card

展开

此命令用于扩展输出.在使用此命令之前,必须打开expand命令.下面给出了这个命令的用法.

cqlsh:it1352> expand on;
cqlsh:it1352> select * from emp;

@ Row 1
-----------+------------
    emp_id | 1
  emp_city | Hyderabad
  emp_name | ram
 emp_phone | 9848022338
   emp_sal | 50000
  
@ Row 2
-----------+------------
    emp_id | 2
  emp_city | Delhi
  emp_name | robin
 emp_phone | 9848022339
   emp_sal | 50000
  
@ Row 3
-----------+------------
    emp_id | 4
  emp_city | Pune
  emp_name | rajeev
 emp_phone | 9848022331
   emp_sal | 30000
  
@ Row 4
-----------+------------
    emp_id | 3
  emp_city | Chennai
  emp_name | rahman
 emp_phone | 9848022330
   emp_sal | 50000
(4 rows)

注意 : 您可以使用以下命令关闭展开选项.

cqlsh:it352> expand off;
Disabled Expanded output.

退出

此命令用于终止cql shell.

显示

此命令显示当前cqlsh会话的详细信息,例如Cassandra版本,主机或数据类型假设.下面给出了这个命令的用法.

cqlsh:it352> show host;
Connected to Test Cluster at 127.0.0.1:9042.

cqlsh:it352> show version;
[cqlsh 5.0.1 | Cassandra 2.1.2 | CQL spec 3.2.0 | Native protocol v3]

来源

使用此命令,您可以在文件中执行命令.假设我们的输入文件如下 :

Source1

然后你可以执行包含命令的文件,如下所示.

cqlsh:it352> source '/home/hadoop/CassandraProgs/inputfile';

 emp_id |  emp_city | emp_name |  emp_phone | emp_sal
--------+-----------+----------+------------+---------
      1 | Hyderabad |   ram    | 9848022338 | 50000
      2 | Delhi     |   robin  | 9848022339 | 50000
      3 | Pune      |   rajeev | 9848022331 | 30000
      4 | Chennai   |   rahman | 9848022330 | 50000
(4 rows)