Sharding是在多台机器上存储数据记录的过程，它是MongoDB满足数据增长需求的方法.随着数据大小的增加，单个机器可能不足以存储数据，也不足以提供可接受的读写吞吐量.分片解决了水平缩放的问题.通过分片，您可以添加更多机器来支持数据增长以及读写操作的需求.
在复制中，所有写入都转到主节点
延迟敏感查询仍然转到主页
单个副本集有限制12个节点
当活动数据集很大时内存不够大
本地磁盘不够大
垂直缩放过于昂贵
下图显示了MongoDB中的分片使用分片集群.
在下图中，有是三个主要组成部分 :
碎片 : 碎片用于存储数据.它们提供高可用性和数据一致性.在生产环境中，每个分片都是一个单独的副本集.
配置服务器 : 配置服务器存储集群的元数据.此数据包含群集数据集到分片的映射.查询路由器使用此元数据将操作定位到特定分片.在生产环境中，分片群集恰好有3个配置服务器.
查询路由器 : 查询路由器基本上是mongo实例，与客户端应用程序的接口以及对相应分片的直接操作.查询路由器处理操作并将其作为分片的目标，然后将结果返回给客户端.分片群集可以包含多个查询路由器来划分客户端请求负载.客户端向一个查询路由器发送请求.通常，分片群集具有许多查询路由器.
