PostgreSQL - LIKE条款

PostgreSQL LIKE 运算符用于使用通配符将文本值与模式进行匹配.如果搜索表达式可以与模式表达式匹配,则LIKE运算符将返回true,即 1 .

有两个通配符与LIKE运算符 :

  • 百分号(%)

  • 下划线(_)

百分号表示零个,一个或多个数字或字符.下划线表示单个数字或字符.这些符号可以组合使用.

如果这两个符号中的任何一个不与LIKE子句一起使用,则LIKE的作用类似于equals运算符.

语法

%和_的基本语法如下 :

 
 SELECT FROM table_name 
 WHERE列LIKE'XXXX%'
或
 SELECT FROM table_name 
 WHERE列LIKE'%XXXX%'
或
 SELECT FROM table_name 
 WHERE列LIKE'XXXX_'
或
 SELECT FROM table_name 
 WHERE列LIKE'_XXXX'
或
 SELECT FROM table_name 
 WHERE列LIKE'_XXXX_'

您可以使用AND或OR运算符组合N个条件.这里XXXX可以是任何数字或字符串值.

示例

以下是显示WHERE部分具有不同LIKE子句和'%'的示例的数量'_'运算符 :

结束的任何值

S.不.声明&描述
1

WHERE SALARY :: text LIKE'200%'

查找任何以200开头的值

2

WHERE SALARY :: text LIKE'%200%'

查找任何位置有200的任何值

3

WHERE SALARY :: text LIKE'_00%'

查找在第二和第三位置有00的任何值

4

WHERE SALARY :: text LIKE'2 _%_%'

查找任何以2开头并且长度至少为3个字符的值

5

WHERE SALARY: :text LIKE'%2'

查找以2结尾的任何值

6

WHERE SALARY :: text LIKE' _2%3'

查找在第二个位置有2并以3

7

WHERE SALARY :: text LIKE'2 ___ 3'

查找以2开头并以3结尾的五位数字中的任何值

Postgres LIKE仅为字符串比较.因此,我们需要显式地将整数列转换为字符串,如上例所示.

让我们举一个真实的例子,考虑表公司,记录如下 :

# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

以下是一个示例,它将显示AGE以2开头的COMPANY表中的所有记录;

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE::text LIKE '2%';

这会产生以下结果 :

 id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway      |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  5 | David |  27 | Texas       |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall  |  45000
  7 | James |  24 | Houston     |  10000
  8 | Paul  |  24 | Houston     |  20000
(7 rows)

以下是一个示例,它将显示来自COMPANY表的所有记录,其中ADDRESS将有一个连字符( - )在文本内部 :

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS  LIKE '%-%';

这会产生以下结果 :

 
  id | name | age |                      address              | salary
----+------+-----+-------------------------------------------+--------
  4 | Mark |  25 | Rich-Mond                                 |  65000
  6 | Kim  |  22 | South-Hall                                |  45000
(2 rows)