Python语言与Perl，C和Java有许多相似之处.但是，语言之间存在一些明显的差异.
让我们以不同的编程模式执行程序.
调用解释器而不传递脚本文件作为参数会显示以下提示 :
$ python Python 3.3.2 (default, Dec 10 2013, 11:35:01) [GCC 4.6.3] on Linux Type "help", "copyright", "credits", or "license" for more information. >>> On Windows: Python 3.4.3 (v3.4.3:9b73f1c3e601, Feb 24 2015, 22:43:06) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>>
在Python提示符下键入以下文本，然后按Enter :
>>> print ("Hello, Python!")如果您运行的是旧版本的Python(Python 2.x)，请使用括号 inprint 功能是可选的.这会产生以下结果 :
Hello, Python!
使用脚本参数调用解释器开始执行脚本并继续执行脚本完了.脚本完成后，解释器不再处于活动状态.
让我们在脚本中编写一个简单的Python程序. Python文件的扩展名为 .py .在test.py文件中键入以下源代码 :
print ("Hello, Python!")我们假设您在 PATH 变量中设置了Python解释器.现在，尝试运行此程序如下 :
在Linux上
$ python test.py
这会产生以下结果 :
Hello, Python!
在Windows上
C:\Python34>Python test.py
这会产生以下结果 :
Hello, Python!
让我们尝试另一种在Linux中执行Python脚本的方法.这是修改后的test.py文件 :
#!/usr/bin/python3
print ("Hello, Python!")我们假设你在/usr/bin目录中有Python解释器.现在，尝试运行此程序如下 :
$ chmod +x test.py # This is to make file executable $./test.py
这会产生以下结果 :
Hello, Python!
Python标识符是用于标识变量，函数，类，模块或其他的名称宾语.标识符以字母A到Z或a到z或下划线(_)开头，后跟零个或多个字母，下划线和数字(0到9).
Python不允许标识符中的标点符号，如@，$和％. Python是一种区分大小写的编程语言.因此， Manpower 和 manpower 是Python中的两个不同标识符.
以下是Python标识符的命名约定 :
类名以大写字母开头.所有其他标识符都以小写字母开头.
使用单个前导下划线启动标识符表示标识符是私有的.
启动带有两个前导下划线的标识符表示强大的私有标识符.
如果标识符也以两个尾随下划线结尾，标识符是语言定义的特殊名称.
以下列表显示Python关键字.这些是保留字，您不能将它们用作常量或变量或任何其他标识符名称.所有Python关键字都只包含小写字母.
| and | exec | not |
| as | finally | or |
| assert | for | pass |
| break | from | |
| class | global | raise |
| continue | if | return |
| def | import | try |
| del | in | while |
| elif | is | with |
| else | lambda | yield |
| except |
Python不使用大括号({})来指示类和函数定义或流控制的代码块.代码块由行缩进表示，这是严格执行的.
缩进中的空格数是可变的，但块中的所有语句必须缩进相同的数量.例如 :
if True:
print ("True")
else:
print ("False")但是，以下块生成错误 :
if True:
print ("Answer")
print ("True")
else:
print "(Answer")
print ("False")因此，在Python中，所有用相同数量的空格缩进的连续行将形成一个块.以下示例具有各种语句块 :
注意 : 不要试图在这个时候理解逻辑.只要确保你理解各种块，即使它们没有大括号.
#!/usr/bin/python3
import sys
try:
# open file stream
file = open(file_name, "w")
except IOError:
print ("There was an error writing to", file_name)
sys.exit()
print ("Enter '", file_finish,)
print "' When finished"
while file_text != file_finish:
file_text = raw_input("Enter text: ")
if file_text == file_finish:
# close the file
file.close
break
file.write(file_text)
file.write("\n")
file.close()
file_name = input("Enter filename: ")
if len(file_name) == 0:
print ("Next time please enter something")
sys.exit()
try:
file = open(file_name, "r")
except IOError:
print ("There was an error reading file")
sys.exit()
file_text = file.read()
file.close()
print (file_text)Python中的语句通常以新行结束.但是，Python允许使用行继续符(\)来表示该行应该继续.例如 :
total = item_one + \ item_two + \ item_three
[]，{}或()括号中包含的语句不需要使用行继续符.例如 :
days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
Python接受单(')，双(")和三('''或"" ")引号表示字符串文字，只要相同类型的引号开始和结束字符串.
三引号用于跨多行跨越字符串.例如，以下所有内容均为合法和减号;
word = 'word' sentence = "This is a sentence." paragraph = """This is a paragraph. It is made up of multiple lines and sentences."""
不在字符串文字内的井号(＃)是注释的开头. ＃之后的所有字符，直到物理行的末尾，都是注释的一部分，Python解释器忽略它们.
#!/usr/bin/python3
# First comment
print ("Hello, Python!") # second comment这会产生以下结果 :
Hello, Python!
您可以在语句或表达式后面的同一行输入注释 :
name = "Madisetti" # This is again comment
你可以评论多行如下 :
# This is a comment. # This is a comment, too. # This is a comment, too. # I said that already.
以下三重引号字符串也被Python解释器忽略，可以用作多行注释:
''' This is a multiline comment. '''
一行只包含空格，可能带注释，被称为空白行，Python完全忽略它.
在交互式解释器会话中，您必须输入一个空的物理行来终止多行语句.
程序的以下行显示提示符，并显示"按Enter键退出"，然后等待用户采取操作 :
#!/usr/bin/python3
input("\n\nPress the enter key to exit.")这里，"\ n \ n"用于在显示实际行之前创建两个新行.一旦用户按下该键，程序就结束.这是一个很好的技巧，可以在用户完成应用程序之前保持控制台窗口打开.
分号假设没有语句启动新的代码块，(;)允许在一行上有多个语句.这是一个使用分号的示例
import sys; x = 'foo'; sys.stdout.write(x + '\n')
组单个代码块的单个语句在Python中称为 suites .复合或复杂语句，例如if，while，def和class需要标题行和套件.
标题行开始语句(带有关键字)并以冒号结束( :)然后是一条或多条构成套件的线.例如 :
if expression : suite elif expression : suite else : suite
可以运行许多程序来为您提供一些基本信息关于如何运行它们. Python允许你这样做 - h :
$ python -h usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ... Options and arguments (and corresponding environment variables): -c cmd : program passed in as string (terminates option list) -d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x) -E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH) -h : print this help message and exit [ etc. ]
您还可以对脚本进行编程，使其接受各种选项. 命令行参数是一个高级主题.让我们理解它.
