分区是将数据拆分为多个Redis实例的过程，因此每个实例只包含密钥的一个子集.
它允许更大的数据库，使用许多计算机的内存总和.如果没有分区，则限制为单台计算机可以支持的内存量.
它允许将计算能力扩展到多个核心和多台计算机，以及多个计算机和网络适配器的网络带宽.
通常不支持涉及多个键的操作.例如，如果它们存储在映射到不同Redis实例的键中，则无法执行两个集合之间的交集.
涉及多个Redis事务的Redis事务密钥不能使用.
分区granuliary是关键，因此不可能使用一个巨大的密钥(如一个非常大的排序集)对数据集进行分片.
使用分区时，数据处理更复杂.例如，您必须处理多个RDB/AOF文件，并且要获取数据备份，您需要聚合来自多个实例和主机的持久性文件.
添加和删除容量可能很复杂.例如，Redis Cluster支持大多数透明的数据重新平衡，并能够在运行时添加和删除节点.但是，客户端分区和代理等其他系统不支持此功能.在这方面，一种称为 Presharding 的技术有帮助.
Redis中有两种类型的分区.假设我们有四个Redis实例，R0，R1，R2，R3和许多代表用户的密钥:1，user:2，...等等.
通过将对象范围映射到特定的Redis实例来完成范围分区.假设在我们的示例中，从ID 0到ID 10000的用户将进入实例R0，而从ID 10001到ID 20000的用户将进入实例R1，依此类推.
在这种类型的分区中，使用散列函数(例如模数函数)将密钥转换为数字，然后将数据存储在不同的Redis实例中.
