是否有公式可以确定给定 BGR 值的整体颜色?(OpenCV 和 C++)
我正在使用 C++ 和 OpenCV 制作一个函数，该函数将检测图像中像素的颜色，确定它所在的颜色范围，并将其替换为通用颜色.例如，绿色的范围可以从深绿色到浅绿色，程序会确定它仍然是绿色并用简单的绿色替换它，从而使输出图像看起来非常简单.一切都已设置，但我无法定义每个范围的特征，并且很好奇是否有人知道或公式可以根据 BGR 值确定像素的整体颜色.如果没有，我将不得不做很多实验并自己制作，但如果已经
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python-opencv-将像素从bgr转换为hsv
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遮罩图像的BGR值(OpenCV，Python)
使用后续图片. ...我正在应用以下代码来创建圆形蒙版: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("car.png") height, width, depth = img.shape circle_img = np.zeros((height, width), np.uint8) mask = cv2.circle(circ
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我怎么知道图像是RGB还是BGR格式？
有没有办法事先知道用作系统输入的图像是RGB还是BGR格式？ 我正在使用带有java API的opencv我想将输入图像转换为灰度或L a b *颜色空间，而在opencv中，您必须首先指定要转换的图像是RGB还是BGR。 更新： 我使用的图片类型是.jpg或png 解决方案 如果您的图片是 BufferedImage 那么您可以要求他键入 getType（），并针对几个
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将OpenCV BGR 8位图像转换为CIE L * a * b *
我试图将表示具有8位深度的 RGB 图像的给定 Mat 转换为 Lab 文档中提供的函数： cvtColor（source，destination，）; 我尝试过以下转换代码： CV_RGB2Lab CV_BGR2Lab CV_LBGR2Lab 我每次都收到奇怪的结果，对于一些样品，“L”值大于100
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给定BGR值，是否有公式来确定总体颜色？ （OpenCV和C ++）
我使用C ++和OpenCV来创建一个函数，它将检测图像中像素的颜色，确定其中的颜色范围，并将其替换为通用颜色。例如，绿色可以从深绿色到浅绿色，程序将确定它仍然是绿色的，并用简单的绿色代替它，使输出图像看起来很简单。一切都设置了，但我有麻烦定义每个范围的特征，并且好奇，如果任何人知道或公式，给定BGR值，可以确定像素的整体颜色。如果不是，我必须做许多实验，并使自己，但如果已经存在，可以节省时间的东
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给定BGR值，是否有公式来确定总体颜色？ （OpenCV和C ++）
我使用C ++和OpenCV来创建一个函数，它将检测图像中像素的颜色，确定其中的颜色范围，并将其替换为一般颜色。例如，绿色可以从深绿色到浅绿色，程序将确定它仍然是绿色的，并用简单的绿色代替它，使得输出图像看起来很简单。一切都设置了，但我有麻烦定义每个范围的特征，并且好奇，如果任何人知道或公式，给定BGR值，可以确定像素的整体颜色。如果不是，我必须做许多实验，并使自己，但如果已经存在，可以节省时间的
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