多处理队列最大大小限制为 32767
我正在尝试使用多处理编写 Python 2.6 (OSX) 程序，并且我想用超过默认的 32767 个项目来填充队列. 来自多处理导入队列Queue(2**15) # 引发 OSError Queue(32767) 工作正常，但任何更大的数字(例如 Queue(32768))都会失败，并出现 OSError: [Errno 22] Invalid argument 这个问题有解决办法吗?
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当前，当用户上传照片时，页面会显示“警告:XXX 字节的 POST Content-Length 超出第 0 行未知中 21000000 字节的限制". 我知道这意味着什么，我不是在寻找诸如增加 max_upload 值甚至 memory_size_limit 之类的解决方案...因为即使您明确告诉用户，用户也可能将上传 TB 级的废话他们只允许最大 20MB 的文件，并且只允许图像.
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Pyspark:序列化任务超过允许的最大值.考虑增加 spark.rpc.message.maxSize 或对大值使用广播变量
我正在对集群进行计算，最后当我使用 df.describe().show() 询问我的 Spark 数据帧的摘要统计信息时，我收到一个错误: 序列化任务 15:0 为 137500581 字节，超过了最大允许值:spark.rpc.message.maxSize(134217728 字节).考虑增加 spark.rpc.message.maxSize 或对大值使用广播变量 在我的 Sp
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大或大图像的openCV读取限制Mat Bug#3258
我一直在搜索有关此问题的几天，但没有找到任何已解决的线程.我需要通过简单的方式将相当大的图像(4 GB及以上，.tiff/.png)加载到openCV代码中 src = imread(filepath，1); 我正在使用Visual Studio 2013，C ++. 尽管我使用的是96Gb-RAM计算机，但是当通过OpenCV的"imread"功能加载这些大图像时，运行时警报会发出
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上传的文件太大php
嗨，我有以下代码将视频上传到服务器并相应地更新数据库.当我用一堆图像和/或小视频运行它时，此代码可以正常工作.请参见下面的代码: for($ i = 0; $ i
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C ++向量max_size();
在32位系统上. std :: vector :: max_size()返回2 32 -1，大小为 char —1个字节 std :: vector :: max_size()返回2 30 -1，大小为 int —4个字节 std :: vector :: max_size()返回2 29 -1，大小为 double —8字节 谁能告诉我
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Java NegativeArraySizeException以字节为单位
我想使用OutputStream发送文件， 所以我使用 byte [] = new byte [file size] 但我不知道我可以使用的最大尺寸。 这是我的代码。 File file = new File（sourceFilePath）; if（file.isFile（））{ try { DataInputStream diStream = new DataI
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多处理队列的最大大小限制为32767
我正在尝试使用多处理程序编写Python 2.6(OSX)程序，并且我想用超过32767个默认值的队列填充队列. from multiprocessing import Queue Queue(2**15) # raises OSError Queue(32767)可以正常工作，但是任何更高的数字(例如Queue(32768))都会失败，并显示OSError: [Errno 22] In
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在Python中，什么是sys.maxsize?
我假设这个数字(2^63 - 1)是python可以处理或存储为变量的最大值.但是这些命令似乎运行良好: >>> sys.maxsize 9223372036854775807 >>> a sys.maxsize + 1 >>> a 9223372036854775808 那么，有什么意义吗?如果计算允许，Python可以处理任意数量的数字吗? 注意，这是我的版本的打印输出
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矩形内未知数的最大平方大小
如果我有一组瓦片(正方形)，可以是任意数量，并且它们要填充未知大小的容器(矩形)，那么我如何算出瓦片的最大大小而又不重叠. 因此，如果我有2个图块且矩形为100 * 100，则最大图块大小为50 *50.如果此矩形大小有3或4个图块，则这也是图块的最大大小，因此在此示例中恰好是正方形. 如果矩形为100 * 30，并且我有2个图块，则正方形的最大大小为30 * 30，如果我有4个图块，
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具有超时，最大大小和连接池的http请求
我正在寻找Python（2.7）中的一种方法来执行具有3个要求的HTTP请求： 超时（可靠性） 内容最大尺寸（安全性） 连接池（性能） 我已经检查了所有python HTTP库，但没有一个符合我的要求。例如： urllib2：好，但没有合并 import urllib2 import json r = urllib2.urlopen（'https://git
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迁移到struts 2.3.24后，文件上传仍然不支持大于2GB
在struts2.3.24中添加如下的struts.xml： $ b 作为参考，上传在jsp中工作如下：
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如何防止警告：POST内容 - 长度和内存大小
目前，当用户上传一张照片时，页面显示“Warning：POST内容长度 XXX 字节超过了在第0行的未知的21000000字节的限制。” 我知道这意味着什么，我不是寻找解决方案，如增加max_upload值，甚至memory_size_limit ...因为用户可能和用户将上传TB的废话甚至如果您明确告诉他们只有最多20MB的文件，只允许图片。 我正在寻找一个解决方案： 如何防止
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