了解GPU堆内存和驻留翘曲
驻留扭曲数量是否也受用户指定的堆大小限制？ 例如，如果每个线程需要分配1 MB内存，并且堆被设置为总共32 MB（我假设cudaLimitMallocHeapSize用于堆使用每个内核启动而不是每个线程，是正确的吗？设备上只允许一个翘曲是真的吗？ 解决方案 内核启动（或发出warp或者block）不受堆大小的限制。相反，如果不能满足发出的线程数（已达到每线程malloc，而不是相应的
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其它硬件开发
multi-gpu cuda：在一个设备上运行内核并在另一个设备上修改元素？
假设我在一台机器上有多个GPU，并且有一个内核在GPU0上运行。 使用CUDA 4.0的UVA和P2P功能，当内核在GPU0上运行时，我可以修改另一个设备上的阵列的内容，例如GPU1吗？ CUDA 4.0 SDK中的simpleP2P示例不能演示这一点。 这只会演示： 对等备忘录 在GPU0上运行的内核，从GPU1缓冲区读取输入并将输出写入GPU0缓冲 在GPU
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CUDA性能 - 始终返回不同的值
这是我的代码： using namespace std; #include #include #include const int N = 8000; void fillArray（int * data，int count）{ for（int i = 0; i data [i] 100; }
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CUDA共享内存问题在输出取决于extern声明和数组的大小
如果我在CUDA中尝试共享内存，但我不明白它在这一段代码中的行为。 我有一个非常基本的内核： __ global__ void sum（int * input，int * output，int size） { int tid = threadIdx.x + blockDim.x * blockIdx.x + blockDim.x * gridDim.x * blockIdx
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sm13上块的共享内存的实际数量是多少？
依赖于维基/ CUDA ， 每个多处理器的最大驻留块数8 每个多处理器最大共享内存量16 KB 这是否意味着，如果我有很多运行的块，每个人只能有2 KB的共享内存？如果不是这样，并且每个块仍然具有16KB共享内存，那么当在signle MP上执行2个具有16KB存储器的块时，它被存储。 解决方案 在多处理器上运行的所有块必须共享所有资源（寄存器，共享内存等）。 如果你的
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CUDA + VS2010无VS2008
我想知道是否可以在不安装VS2008的情况下为CUDA编程。 目前我已经安装了VS2010我的主要开发机和我不想乱东西安装VS2008。此外，我不会使用它除了CUDA。 我已经做了一些搜索，它看起来应该可以避免这种依赖安装一个版本的Windows SDK，但是信息不清楚，我要确定我应该安装的SDK的版本以及这种解决方法的有效性。 您会建议什么？ / p> 解决方案 cud
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CUDA矩阵问题
我是一个新的CUDA，我有一个问题，我试图创建一个问题。问题是以下：我有一个方形矩阵（现在是5x5，但它会更大，如1k x 1k），这个矩阵填充随机数，然后我把这个矩阵到设备，它会做一些工作（现在它只应用一些阈值）。代码如下： #define N 3 #define MINTHRESHOLD 100 #define MAXTHRESHOLD 200 #define THREAD
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无法调试CUDA：在抢占模式下不支持CUDA动态并行性调试
我有CUDA 5.5，最新的驱动程序，Nsight studio 3.1 for VC2010在Windows7 64bit。 目标机器有一个无头的Titan卡和另一个简单的NVidia卡，显示器连接到它。 我试图调试我的CUDA代码其中包括一些动态并行性。每当我在VC中单击“启动CUDA调试”，我从Nsight监视器中收到此错误：在抢占模式下不支持CUDA动态并行调试。 从我在此问题上发
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交叉编译到旧的CUDA工具包版本？
我在共享机器上，没有root。 我的代码因以下CUDA错误而死机 CUDA驱动程序版本不足CUDA运行时版本 我想为旧的工具包构建我的程序。我会假设这是可能的，因为商业应用程序分发支持早于最新的工具包（？）。 我玩过 arch 标志，但没有成功。 nvcc -arch = compute_13 fun.cu nvcc -arch = compute_20 fun
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CUDA常量内存值不正确
我一直在阅读许多与常数记忆相关的SO问题，我仍然不明白为什么我的程序不工作。总体如下 Common.cuh __ constant__ int numElements; __global__ void kernelFunction（）; Common.cu #include“Common.cuh” #include
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cuda sdk示例bandwidthTest - 构建失败
我试图从cuda sdk构建带宽Test_vs2010但我得到的错误：1>链接：致命错误LNK1104：无法打开文件'shrUtils32D.lib' 其他图书目录包含： $（CudaToolkitLibDir） ../../ common / lib / $（PlatformName） ../../../ shared / lib / $（PlatformName） 我找不
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CMake生成一个MSVC CUDA项目，目标较新的设备
我的电脑有一个GTX 580（计算能力2.0）。 我想编译一个使用动态并行性的CUDA源码， 我知道我不能在GPU上运行程序，但是，应该可以在我的机器上编译这个代码。我假设这是因为我可以编译没有问题使用3.5功能的CUDA示例。这些示例带有“手动生成”的Visual Studio项目（我猜）。 我相信我的问题是与CMake。我使用CMake生成Visual Studio 2012
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从设备复制到主机时出现CUDA unkown错误
我写了一些CUDA代码，一切似乎很棒，直到我尝试从代码中获得结果： #include “cuda_runtime.h” #include“device_launch_parameters.h” #include #include #include #define maskSize 3 __constant
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cudaTextureObject_t与Fermi的兼容性
我已经实现了一个内核处理数据，其中输入来自 cudaTextureObject_t 。为了增加我的方法的吞吐量，我用 N 不同的流对象调用这个内核。因此，我创建了 N 纹理对象，然后传递给不同的内核调用。 这在具有Kepler架构的GPU上工作得很好。但是，现在我想在具有Fermi架构的GPU上使用此方法，其中没有 cudaTextureObject_t 可用。 我的问题如下：有一种基
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为什么只有一个经线由cuda执行的SM？
我经常在某些CUDA资料中找到以下字词： “在任何时候，只有一个经卷由SM执行”。 这里我不太明白，因为每个SM可以同时运行几百到几千个线程，为什么只有一个warp，即32个线程，可以在一个时间点执行？ / p> 感谢！ 解决方案 CUDA硬件的不同代，但是例如在较早的几代中，每个SM具有8个执行单元，每个执行单元执行4个线程（每4个周期来自每个线程的一个指令）。因此，你
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基本CUDA - 使用C ++在内核上运行内核
我刚接触CUDA&试图获得一个基本的内核在设备上运行。我已经编制的例子&然后运行所以我知道设备驱动程序工作/ CUDA可以成功运行。我的目标是让我的C ++代码调用CADU，大大加快了一个任务。我一直在阅读一堆不同的帖子在线，如何做到这一点。具体来说，[here]：我可以在C ++中调用cuda函数调用吗？ / a>。 我的问题很简单（包括所有）运行我的代码（发布下面）我没有错误，但内核不显
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基本CUDA C程序在某些条件下崩溃
我正在编写一个基本的CUDA程序，以更好地理解语言。我写了一些非常基本的东西，只是并行添加两个向量，并将结果打印到ppm文件。现在，向量中的值是不相关的，因为我计划调整后来产生一些类型的有趣的图像。问题是图像的分辨率（这实际上是结果向量）导致程序几乎立即崩溃，如果我使它太大。现在考虑该程序： #include #define cols 500 #define
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CUDA中的经线和银行的机制是什么？
我是一个新手在学习CUDA并行编程。现在我困惑在设备的全局内存访问。 有以下几点： 据说，一个块中的线程被分割成经线。在每个翘曲中最多有32个线程。这意味着相同warp的所有这些线程将与同一处理器同时执行。 当涉及到一个块的共享内存时，它会被分成16个存储区。为了避免库冲突，多个线程可以同时读取一个库，而不是在同一个库中写入。这是正确的解释吗？ 提前感谢！ （例如“特
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在CUDA之后的可用内存cudaGraphicsGLRegisterImage而不破坏缓冲区
我正在开发一个项目，使用OpenGL绘图技术和CUDA的组合来执行分析。我想使用CUDA生成一个renderbuffer，然后使用OpenGL对其进行分析。因为缓冲区的数量，我需要的内存在渲染缓冲区完成后，CUDA免费，但缓冲区仍然可用于OpenGL。 更多，我用创建缓冲区 glGenRenderbuffersEXT glBindRenderbufferEXT glRend
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当我编译我的CUDA代码，它说：1错误检测到在“/tmp/tmpxft_00005ff8_00000000-4_lbm.cpp1.ii”的编译;
通过命令编译CUDA代码时： nvcc lbm.cu -I / usr / local / NVIDIA_GPU_Computing_SDK / CUDALibraries / common / inc -lm 编译器报告了以下错误： 在lbm.cu:15中包含的文件中： lbm_kernel.h：52：8：warning：#endif指令结尾处的额外令牌 / usr /l
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