数据分析相关内容
问 题 原始数据如下:wl.csv,每一行是一篇论文,每个论文有1~3个关键词,要统计每个关键词的词频。 1 keywords
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对数据分析时使用到pandas,下面的代码是从数据库中获取数据再转换成DataFrame结构 sql = 'select * from content;' cur.execute(sql) rows = cur.fetchall() datas = [] for data in rows: datas.append(data) frame = DataFrame(datas) 数
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问 题 现如今,在互联网上发布在线免费的Javascript图形和图表绘制工具琳琅满目,那大家都是在用哪些图表工具呢? 解决方案 轻量级的推荐chart.js 重量级的有highcharts,可拓展性强. 百度的echarts貌似也很强大不过我没用过. highcharts和echarts商业用好像都需要license. 采纳了居然,补充几个轻量级的:Flot,Mor
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问 题 如下schema代码片段:
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问 题 发现在同一个转换中,设置的变量(使用步骤“设置变量”创建)在后续的步骤中,无法获取到此变量,有没有其他方法使用并设置变量? 解决方案 在每个job中的第一个转换节点中,可以设置变量,如下图中是job页面: 在第一个转换节点中,可以使用设置变量步奏来设置变量,至于为什么要在第一个节点中设置变量,请参考kettle的提示:
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问 题 深度学习中Dropout方法的目的是什么? 解决方案 简单说就是作为一种正则化手段,防止模型过拟合。 深入了解可以读原始论文:Dropout: a simple way to prevent neural networks from overfitting.
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问 题 先说说我的想法吧:同时监控淘宝上很多物品的价格,然后获取价格走势(这个我打算自己写爬虫获取,然后存在数据库里),但是问题来了 我该怎么存储数据,使我能分析哪些物品在最近2天或7天的价格波动最大(最好是任意天数),这个地方该怎么实现比较好。总不能说每天我都要遍历一次数据库来求价格的差值吧,能不能有经验的大师指点下。 解决方案 总不能说每天我都要遍历一次数据库来求价格的
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准备进行时间序列分析 groupby分析 以及趋势预测 用Python dataframe够用吗?
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