Accord.NET 比较两个图像以确定相似度
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使用Accord.NET SVM进行面部识别(MulticlassSupportVectorMachine)
我正在使用OpenFace Windows二进制文件和Accord .NET创建完成得最好，与单-vs-rest方法，我正在尝试从MulticlassSupportVectorMachine 示例在API中. 但是，据我所知，该示例使用其训练数据中的输入作为测试输入，因此我不确定训练在哪里结束并开始测试，但是我假设它位于调用.Decide() 这就是我现在正在尝试的... -创建
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aforge.net中的过滤器不支持源像素格式
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流中非单调增加dts的多路复用器
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将XML文件转换为c#中的csv文件格式
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不能使用Accord.NET
我已经安装了Accord.Net。但是，当我添加“ Accord.Math”作为参考时，它显示“找不到所引用的组件“ Accord.Math”。” 我不知道为什么。有人帮我为什么要显示它以及如何解决它？ 解决方案 您是否遵循入门以添加参考？您必须在项目中存在DLL，然后才能使用它们。
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文字分类NaiveBayes
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该类型存在于两个DLL中
我想使用Accord库和AForge库中的内容。但是当我安装它时，我开始出现以下错误： 错误CS0433 类型'IntPoint'存在于 'AForge，Version = 2.2.5.0，Culture = neutral，PublicKeyToken = c1db6ff4eaa06aeb'和 'Accord，Version = 3.0.2.0，Culture = neutral，Pub
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如果没有可行的解决方案，则Accord.net Cobyla求解器将返回成功
我正在使用Accord.Net的Cobyla求解器来解决一个非常简单的非线性问题。在某些情况下，没有可行的解决方案。 当我甚至运行一个简单的问题（其中不可行很明显）时，即使解决方案不可行，求解器也会返回“成功”。 考虑一下下面的示例以F＃编写： open System.Collection.Generics let obj12 = QuadraticObjectiveFun
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Accord.NET比较两个图像以确定相似性
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朴素贝叶斯-没有类别标签1的样本
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动态时间规整内核返回错误率大于0的SVM
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使用C#和"Accord.NET"进行非线性支持向量回归.
在Accord中使用C#进行非线性矢量回归时应使用什么? 谢谢 (traininginputs double [] []和trainingoutput double [] NOT int []) 解决方案 Accord.NET为以下是使用方法的示例: // Example regression problem. Suppose we are trying // to model th
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在没有PCA的多类svm中找到正确的功能
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简单的Accord.net机器学习示例
我是机器学习的新手，也是accord.net的新手(我使用C#代码). 我想创建一个简单的项目，在其中查看一个简单的时间序列的振荡数据，然后希望cord.net学习它并预测下一个值是什么. 这是数据(时间序列)的样子: X - Y 1 - 1 2 - 2 3 - 3 4 - 2 5 - 1 6 - 2 7 - 3 8 - 2 9 - 1 然后，我希望它可
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如何在Accord.net中保存“学习状态"?
我是机器学习和Accord.net的初学者.我看到了如何训练它然后使用它的方法，但是在企业环境中，在服务器上运行它，我该如何坚持对Accord .net的学习.我需要保存所有培训数据并在每次重新启动应用程序时进行重新培训吗? 解决方案 通常，有Load和Save方法用于状态的持久性和重新创建. 您正在查看哪种特定模型?
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