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问题 正在寻找类似的东西 df.groubpy('key').aggregate(combination(columnA, columnB)) 代替 df['combination'] = combination(columnA, columnB) df.groupby('key')['combination'].aggregate() 唯一的要求是列的组合是在group
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假设我有一个以一定分辨率表示土地利用类别的栅格.我必须将此栅格与R汇总到一个较粗的分辨率和一个模态值方法,以便在较粗的栅格中拥有最主要的像元值. 可以轻松实现 m
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我正在尝试使用聚合函数从csv文件中获取每日总和,但是遇到以下错误: Error in Summary.factor(c(2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), na.rm = FALSE) : ‘sum’ not meaningful for factors Calls: aggregate ... aggregate.data.frame -> lapply -
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我有一个ID,类型和要同时执行两次操作的区域的数据框 ID Type Area 1 Aa 0.02 2 Ag 0.12 2 Ag 0.14 2 Ag 0.80 2
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给出一个具有ID列和对应的value列的DataFrame,我如何在重复ID的块内汇总(比如说求和)这些值? DF示例: import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame( {'id': ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'a', 'a', 'b', 'a', 'b
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我有下表: SELECT * FROM trajectories LIMIT 10; user_id | session_id | timestamp | lat | lon | alt ---------+-------------------+------------------------+-----------+-
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在R data.table中,使用argmin或argmax函数在一个聚合中可能且容易在多个列上进行聚合.例如DT: > DT = data.table(id=c(1,1,1,2,2,2,2,3,3,3), col1=c(1,3,5,2,5,3,6,3,67,7), col2=c(4,6,8,3,65,3,5,4,4,7), col3=c(34,64,53,5,6,2,4,6,4,67))
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我有以下data.frame: x
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我在Postgres中有以下情况(我正在使用 9.4.1 ). 我有一个这种格式的表: create table test( id serial, val numeric not null, created timestamp not null default(current_timestamp), fk integer not null ); 然后
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我正在研究一种复杂的逻辑,需要将数量从一个数据集重新分配到另一个数据集. 此问题是此问题的延续 在下面的示例中,我要介绍几个新的方面.在汇总并分配了所有数量之后,我期望总数量相同,但是会有一些差异. 请参见下面的示例 package playground import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.s
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使用aggregate尝试另一个问题时假设我有一个这样的data.frame: df
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我目前有一个使用凝聚的查询,该查询在SQL Server中可用,但是在Amazon Redshift中不起作用.有没有一种方法可以更适当地编写此代码以在Redshift中使用: coalesce(sum(Score)/nullif(sum(ScorePrem),0),0) as percent 解决方案 考虑将聚合查询作为子查询或CTE运行,然后在外部主查询中处理转换或辅助计算
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我想根据var_1的值知道每一列的唯一值的总数. 例如: Test
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def stack_plot(data, xtick, col2='project_is_approved', col3='total'): ind = np.arange(data.shape[0]) plt.figure(figsize=(20,5)) p1 = plt.bar(ind, data[col3].values) p2 = plt.bar(ind,
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我是R的新手,并且体验了我的第一个困难.我有一个大约10000 obs的数据集.捕获事件发生的365天之内仅在每个月的前14天标记出这种情况.我想通过对相应月份的以前出现次数(按小时)进行平均来补充另外的16天. 结构如下: day hours occurrence 2000-
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假设我有一个名为x的矩阵. x
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这是一个缺少值的简单数据框: M = data.frame( Name = c('name', 'name'), Col1 = c(NA, 1) , Col2 = c(1, 1)) # Name Col1 Col2 # 1 name NA 1 # 2 name 1 1 当我使用formula方法按组(“名称")使用aggregate至sum变量时: agg
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如何在以下数据框中为每个唯一的id选择第一行和最后一行? tmp
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我在Postgres 12.3数据库中有几个表. 第一个命名为category: id|template_id|name |entry_count|is_base_template|can_rename|can_delete|section|userId|parentCategoryId| --|-----------|---------------|-------
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我有四个向量(列) xyzt 1 1 1 10 1 1 1 15 2 4 1 14 2 3 1 15 2 2 1 17 2 1 2 19 1 4 2 18 1 4 2 NA 2 2 2 45 3 3 2 NA 3 1 3 59 4 3 3 23 1 4 3 45 4 4 4 74 2 1 4 86 如何为每个矢量
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