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我之间有两个 lambdas 和一个 SQS 队列.第一个lambda的目的是从 aurora MySQL 中选择产品ID,并将其发送到 SQS .有超过700万个产品ID.当第一个Lambda将这些产品ID发送到SQS时,我启用了一个触发器,该触发器调用了我的第二个Lambda. 我面临的问题是,由于lambda的时间限制,我的第一个lambda无法在一次调用中将所有产品ID发送到队列中.
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我正在AWS上开发Web应用程序服务器,该服务器需要在读写时支持高吞吐量.老板给了我这样的高级设计. 目前,我有3个问题: 使用这种体系结构,真的能够提高写入数据库的性能(与直接写入主副本相对)吗? 当在写入过程中发生错误时,如何处理事务,尤其是如何回滚.通常,我们将使用应用程序代码控制事务,以便在发生错误时,整个事务都将回滚,并且App Server会使用一些错误代码来响应客户
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我正在为交通高峰期间出现的问题寻找好的解决方案.我在带有Node.js的AWS上使用Postgres(用于查询的knex)-下面详细说明. 当我在RDS控制台中查看Performance Insights时,我发现某些查询停留在"ClientRead"上.我的RDS实例非常庞大,我的CPU使用率处于非常低的水平(1%-10%).因此,我通过连接到数据库并运行 pg_stats 的查询来确认它
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我正在运行Amazon Web Services RDS Aurora 5.6数据库集群.有几个lambda在谈论这些数据库实例,它们都是用python编写的.现在一切都运行良好,但是突然之间,从几天前开始,Python代码有时开始引发以下错误: [ERROR] InterfaceError:2003:无法连接到"CLUSTER-DOMAIN:3306"上的MySQL服务器(-3名称解析暂时
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我在AWS中创建了一些Lambda,并创建了Aurora RDS(公开可用).我无法执行lambda(通过调用mysql.lambda_async ). 当我尝试得到错误 ERROR 1873:1873:Lambda API返回错误:缺少凭据:无法实例化Lambda Client . 我尝试附加一个名为aurora-lambdas的IAM角色,在该角色中,我设置了对RDS和Lambda
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我有这个查询,该查询会比2天前更新一些价格,但不起作用 @Transactional @Modifying @Query("update HotelDailyPrice hdp set hdp.price = (select avg (hp.price) " + "from HotelPrice hp where hp.id = ?1 and h
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我们正在使用MariaDB JDBC连接器Aurora特定功能测试故障转移行为. 我们已将JDBC URL设置为jdbc:mysql:aurora://cluster.cluster-xxxx.us-east-1.rds.amazonaws.com/db 问题在于,只要在URL模式中添加aurora:部分,我们就可以看到与数据库编写器的连接增加,直到必须回滚更改为止(甚至达到3.000
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我们正在尝试将AWS X ray JDBC拦截器添加到我们的lambda函数中,并且为了添加JDBC拦截器,我们添加了具有最大活动连接数和最大空闲连接数为1的Tomcat JDBC数据源. “连接已关闭错误". 我们观察到的另一种模式是Lambda花了将近10分钟的时间来刷新来自Aurora DB的连接. 是否有人成功使用Lambda(Java 8)和RDS(Aurora)实现了连接池. 解
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我正尝试在rds/aurora/中使用debezium,并且正在考虑使用哪个连接器来使用MySQL连接器,或者Aurora还有另一个连接器?另外,如何将debezium连接器(localhost)连接到远程AWS Aurora数据库?另外,有人将debezium与aurora一起使用以共享一些信息. 此外,我如何配置debezium将我们正在监视的不同表写入不同的kafka主题? 致谢
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我继承了一些将sqlalchemy与psycopg2一起使用的代码,该代码需要在AWS上运行. RDS Postgres支持基于Iam的身份验证,但这样做的方式相当笨拙:您使用AWS RDS API请求一个临时密码,该密码的有效时间约为15分钟,然后将其作为密码传递. 我有效地执行了e = create_engine(make_sqlalchemy_string())的代码,其中make_s
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我正在尝试Amazon Aurora实例,但看不到停止它的选项.唯一的选项是“删除"和“重新启动". 我错过了什么吗? 解决方案 编辑:2018/09/25-Amazon Aurora现在支持停止和启动数据库集群 为此公告,Aurora现在支持启动和停止数据库实例.该功能是去年为其他RDS配置发布的,在此实现中的行为通常相同.停止数据库集群将停止主实例和所有Aurora副本.该
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我们将AWS RDS Aurora MySQL 5.6用于生产数据库. AWS于2018年2月6日推出了兼容MySQL 5.7的Aurora引擎. 我没有在“修改实例"中看到任何将引擎更改为MySQL 5.7的选项 在使用MySQL 5.7将快照还原到数据库中,我也看不到任何选项. 我们希望以最少的停机时间进行升级.请提出在这里可以做什么. 解决方案 根据此链接,您将无法升级就
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我有一个作为sql文件存储在s3存储桶中的数据库备份.如何将这个文件直接导入到Aurora RDS中而不将其下载到PC上并手动导入? 解决方案 如果您的数据是有效的SQL转储,则可以在创建新的Aurora实例时指定其S3密钥(通过AWS Console向导或通过具有--s3-bucket-name ... --s3-ingestion-role-arn ... --s3-prefix ..
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场景: 我有两个Reader-Aurora副本. 我多次拨打系统电话(高负载) 我只看到一个副本的工作率为99.30%,但另一个副本没有工作 一切都没有 为什么?是因为第二个副本仅用于防止第一个副本出现故障?,无法使两者共享负载吗? 解决方案 在RDS控制台中,您应该能够查看3个实例中的每个实例 aurora-databasecluster-xxx.cluster-y
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由于Terraform,我目前正在努力在AWS中部署Aurora postgres实例. 这是我的声明 resource "aws_db_instance" "postgreDatabase" { name = "validName" storage_type = "gp2" allocated_storage = "25" engine = "aurora-postg
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我正在尝试在AWS Aurora和Redshift之间建立同步.实现同步的最佳方法是什么? 可能的同步方式可以是:- 查询表以查找表中的更改(因为我仅执行插入操作,更新无关紧要),将这些更改导出到S3存储桶中的平面文件,并使用Redshift copy命令插入到Redshift中./p> 使用 python Publisher 和Boto3将更改发布到Kinesis流中然后在Fi
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AWS表示一切都是“按需付费".但是,AWS上是否存在任何隐性成本或“不明显"成本? 解决方案 通常被人们忽略并会给人带来震惊的成本: 建议将应用程序部署在多可用区中以实现高可用性.我们假设这些服务器之间的数据传输是免费的,因为这就像Intranet;但这是不对的.在同一地区跨AZ进行数据传输需要付费(大约是互联网带宽费用的10%). 在AWS内和整个AWS区域之间的数据传输也
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我正在尝试编写Cloudformation模板以获取AWS Global Aurora数据库.但是,我无法弄清楚在何处以及如何添加全局数据库标识符.有人可以帮助Cloudformation代码段吗? 下面是我的代码: Description: RDS Aurora MySQL cluster. Parameters: DatabaseName: Default: "
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我看到大量的内部写入临时磁盘表.我可以用SHOW GLOBAL STATUS where Variable_name like 'Created_tmp_disk_tables'看到计数. 我知道我可以更新max_heap_table_size和tmp_table_size来防止这种情况的发生,但是如果不知道要写入磁盘的表的大小,很难知道要使用什么值. 有人知道如何找到这个价值吗?
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我正在使用无服务器Aurora作为数据库来构建AppSync项目,并偶然发现了这个奇怪的错误: "Can't serialize value (/getUsers/created_at) : Unable to serialize `2019-09-28 07:36:13` as a valid DateTime Object." 当我得到一个看起来像这样的User对象时,就会发生这种情
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