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我是D3.js的新手,我发现很难创建分组条形图,但我尝试了一些似乎不正确的方法。我要x轴上的月份数,y轴上的群组(火星和木星)数。类似于disLink。 var svg = d3.select("svg"), margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40}, width = +svg.attr("width") - margin.l
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heights1=c(5,5,4.5,4,4,4,4.5,2,4,4) opar
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您能帮我找出这个代码有什么问题吗?我收到相同的错误消息&&ufunc‘add’不包含具有签名匹配类型的循环(dtype(‘<;U32’)、dtype(‘<;U32’))->;dtype(‘<;U32’)&qot; import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = {'
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我正在尝试在gglot中订购条形图。 我正试着做其中一个并排的条形图。我有两个组的数据,我想按一个组的值对曲线图进行排序。目前,我的图是这样的: 我希望实现此目标: 其中绘图按组1的递减值(此处为蓝色)排序。 我该怎么做呢?我在组内的Category上尝试了FCT_REORDER,进行了排列、排序、排序,并设法在gglot之外对其进行了排序,但结果并非如此…如有任何帮助,我们将不胜感激
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我可以在单个系列柱状图上绘制误差条,如下所示: import pandas as pd df = pd.DataFrame([[4,6,1,3], [5,7,5,2]], columns = ['mean1', 'mean2', 'std1', 'std2'], index=['A', 'B']) print(df) mean1 mean2 std1 std2 A
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简而言之: 条形高度与数字不匹配。 标签似乎放置在错误的高度。(应该在每条条的中间) 在最底部我还看到了“0”标签,我确实不希望在图表中看到这些标签。 解释: 我正在尝试制作堆叠条形图,并在每个条形图上标上适当的值。但是出于某种原因,栅栏的高度是完全错误的。比如第一周,绿条应该有20个点长,但只有10个点;红色条应该有10个点长,但只有8个点左右。并且第17周应该有多条条,但
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我是Python新手,想知道如何在我使用数据透视表函数创建的数据上创建条形图。 #Create a pivot table for handicaps count calculation for no-show people based on their gender pv = pd.pivot_table(df_main, values=['hipertension','diabetes
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我的一个反应页面上有一个条形图。它从从另一个页面传递的道具中获取数据。我有一个条形图,上面显示了三个不同的数据。一个显示&Quot;正确&Quot;,另一个显示&Quot;不正确&Quot;,最后显示&Quot;Total&Quot;。我想让每个棒子的颜色都不一样。我试过使用手机功能,但无法正常工作。我还尝试更改每条数据的名称,但没有成功。不幸的是,关于重新图表的文档并不多。有谁有主意吗?
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我有以下DF: test_df = pd.DataFrame({'name': ['a', 'b', 'c'], 'res1': [1,2,3], 'res2': [4,5,6]}) 我希望绘制(理想情况下,在一个图表中)数据,这样我就可以为每行(每个名称)分别比较res1和res2。 我曾尝试实现类似的功能,但我想有一种更简单、更优雅的解决方案,它也允许我将所有内容放在一个图表
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我有以下数据框: data = {'date': ['3/24/2020', '3/25/2020', '3/26/2020', '3/27/2020'], 'Total1': [133731.9147, 141071.6383, -64629.74024, 647.5360108], 'Total2': [133731.9147, 274803.5529,
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如何根据以下起始数据框绘制人口金字塔? Age Gender Count 0 50-45 years male 4 1 50-45 years female 5 2 55-65 years male 6 3 55-65 years female 7 4 65-70 years male
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我是新来Seborn的,这可能是一个非常微不足道的问题,但我正在为解决这个问题而苦苦挣扎。我有一个名为titanic的Pandas数据集,我正在使用以下代码绘制Seborn官方文档中描述的条形图: import seaborn as sns titanic = sns.load_dataset("titanic") sns.catplot(x="sex", y="survived", hu
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我正在尝试创建条形图,其中所有小于最大的条形图都是一些平淡的颜色,而最大的条形图是更鲜艳的颜色。一个很好的例子是黑马分析公司的pie chart gif,他们分解了一个饼图,并以一个更清晰的条形图结束。如有任何帮助,我们将不胜感激,谢谢! 推荐答案 只传递颜色列表。类似于 values = np.array([2,5,3,6,4,7,1]) idx = np.array(l
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我一直在使用ax.bar_label方法向条形图添加数据值。这个数字很大,比如143858918。如何使用ax.bar_label方法向数据值添加逗号?我知道如何使用Annotate方法添加逗号,但是否可以使用bar_label添加逗号,我不确定。是否可以使用可用的fmt关键字参数? 推荐答案 是否可以使用fmt关键字参数? fmt参数基于旧的%运算符,该运算符不支持逗号分隔符。
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我有两个问题: 我要从条形图(显示在第一列中)中删除空条。 我必须在PowerPoint演示文稿中使用此图表。如何增加条形图的高度以固定幻灯片的高度?我已经试着增加高度了,但是没有再增加了。有可能吗?如果没有,我还可以尝试哪些其他选项? plt.figure(figsize=(40,20)) g = sns.catplot(x = 'Subject', y = 'EE Sco
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我有一个pandas数据框df,它有四列:Candidate、Sample_Set、Values和Error。比方说,Candidate列有三个唯一条目:[X, Y, Z],我们有三个样本集,因此Sample_Set也有三个唯一值:[1,2,3]。DF大致如下所示。 import pandas as pd data = {'Candidate': ['X', 'Y', 'Z', 'X',
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目标:我正在尝试使用Seborn在带有多个分组条形图的图表中显示单个数据点。 问题:我尝试使用条形图的猫图和单个数据点的另一个猫图来完成此操作。但是,这会生成两个数字:一个数字带有条形图,另一个带有单个数据点。 问题:是否有办法使用Seborn将单个数据点与条形图一起显示在同一图形中? 这是我的代码,生成两个独立的数字: import seaborn as sns tips
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我正在使用factorplot(kind="bar")。 如何缩放y轴,例如使用log-scale? 我尝试修补曲线图的轴,但这总是以这样或那样的方式扰乱条形图,所以请先尝试您的解决方案以确保它确实有效。 推荐答案 考虑到您的问题提到的barplot,我想我也应该为该类型的绘图添加一个解决方案,因为它与@jules中的factorplot解决方案不同。 import
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我知道seaborn.countplot有order属性,可以设置该属性来确定类别的顺序。但我想做的是让类别按降序排列。我知道我可以通过手动计算计数来实现这一点(在原始数据帧上使用groupby操作,等等)。但我想知道seaborn.countplot是否存在此功能。令人惊讶的是,我在任何地方都找不到这个问题的答案。 推荐答案 据我所知,seaborn.countplot中没有内置此功
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我正在尝试使用我的数据框在海运中创建堆叠条形图。 我首先在 pandas 中生成了一个交叉表,如下所示: pd.crosstab(df['Period'], df['Mark']) 返回: Mark False True Period BASELINE 583 132 WEEK 12 721 0
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