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sqoop是否支持通过蜂巢进行动态分区? 我尝试使用以下提到的选项: --hive-partition-key和--hive = partition-vlaue仅用于静态分区 例如: sqoop导入 --connect"jdbc:mysql://quickstart.cloudera:3306/prac" --username root-密码cloudera --hive-import --
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我正在尝试在ubuntu上安装hue,并在尝试安装时收到以下错误. 有人可以告诉我为什么它给lber.h错误吗?我已经安装了所有依赖项并使用了hue2.1.0 谢谢 解决方案 您的Ubuntu版本是什么?色相与LTS 12:04和 14配合得很好: 04 . 还要确保已安装特定的LDAP软件包: https://github.com/cloudera/hue#develo
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我得到了: val vector: RDD[(String, HashMap[String,Double])] = [("a", {("x",1.0),("y", 2.0),...}] 我想得到: RDD[String,(String,Double)] = [("a",("x",1.0)), ("a", ("y", 2.0)), ...] 如何使用FlatMap完成?欢迎提供更
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让我们看看我们拥有什么.第一个文件[接口类]: list arrayList list linkedList 第二个文件[Class1数量]: arrayList 120 linkedList 4 我想通过key [Class]加入这两个文件,并获取每个接口的计数: list arraylist 120 list linkedlist 4 代码: public
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我有一个非常大的数据框(大约110万行),我正在尝试对其进行采样. 我有一个要从整个数据框中选择的索引列表(大约70,000个索引). 这是我到目前为止尝试过的方法,但是所有这些方法都花费了太多时间: 方法1-使用熊猫: sample = pandas.read_csv("data.csv", index_col = 0).reset_index() sample = sa
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我想像下面提到的方法那样为顶点设置自己的ID. BaseConfiguration configuration = new BaseConfiguration(); configuration.setProperty("storage.backend", "hbase"); configuration.setProperty("storage.hostname", "slave05"); c
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我试图从长数据集和大数据集中仅清除一列.数据有18列,超过100k的csv文件超过10k行,我只想清理其中的一列. 从长列表中仅输入几个字段 userLocation, userTimezone, Coordinates, India, Hawaii, {u'type': u'Point', u'coordinates': [73.8567, 18.52
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我必须将大约500万行数据从Teradata传输到MySQL.任何人都可以建议我以最快的方式在不使用文件系统的情况下通过网络执行此操作.我是Teradata和MySQL的新手.我想每周一次将此传输作为批处理作业运行,因此我正在寻找可以完全自动化的解决方案.任何建议或提示将不胜感激. 我已经使用JDBC编写了代码,以从Teradata获取记录并将其插入MySQL.但这非常慢,因此我希望使该代码
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所以我有一个很大的csv excel文件,如果没有rstudio终止,我的计算机将无法处理打开. 为解决这个问题,我试图遍历文件的各行,以便一次对每一行进行计算,然后再存储该值,然后继续进行下一行. 通常我可以通过简单地在Rstudio中读取和存储整个csv文件并运行一个简单的for循环来实现(例如,在较小的文件上). 但是,这是我要避免的这种数据存储的大小,因此我试图一次一次读
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我正在尝试在一个非常大的数据集(26M行)上的R中创建一个共现矩阵,基本上看起来像这样: ID 观察 11000 榕 11112 樱桃 11112 榕 12223 杜松 12223 橄榄 12223
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我正在为我的学校项目开发一个大数据项目.我的数据集如下所示: https://github.com/gindeleo/climate/blob/master/GlobalTemperatures. csv 我正在尝试预测"LandAverageTemperature"的下一个值. 首先,我将csv导入了pandas,并将其命名为"df1". 在第一次尝试sklearn时遇到错误后,我
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我有一个ffdf对象(23Mx4)和一个带有值"TUMOR"或"NORMAL"的字符向量,并且每个值都有一个名称,一个唯一的icgc_specimen_id,因此我用这种方式指出某个标本是正常细胞还是肿瘤细胞. > head(expresion,4) ffdf (all open) dim=c(23939146,4), dimorder=c(1,2) row.names=NULL ffdf
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我在MySQL中有一张表(5000万行),新数据不断插入. 此表具有以下结构 CREATE TABLE values ( id double NOT NULL AUTO_INCREMENT, channel_id int(11) NOT NULL, val text NOT NULL, date_time datetime NOT NULL, P
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我在Centos 7.7 Linux x86_64计算机上使用Datamash 1.7来分类和分类24 GB的数据.输入数据如下(仅前50个样本) Ind_poob 0.040618 0.006233 0.004652 0.003559 0.001752 0.001605 0.007701 0.004722 0.029899 0.00104 0.014031 6.1e-5 0.002144
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我要执行以下操作: 我得到的数据也许是按列的,也许只是一个像这样的方案的字符串: > 420-xyz-somefancytext-12.3.2018-etc... > 4-20-xyz-somefancytext-12.3.2018-etc... > 4-250-xyz-somefancyothertext-13.3.2018-etc... > 4-230-xyz-somefancyothe
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我不熟悉大数据;从技术上讲,我是Java开发人员,因此决定学习大数据概念.我只能够安装Hadoop和Hive,现在我想将Java程序连接到Hive.我已经将MySQL配置为后端数据库. 尝试使用Google,并找到了一些Java程序示例,他们在其中使用了类似URL jdbc:hive2://172.16.149.158:10000/default,"",""的内容. 我的问题是我没有在
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我正在Spark上使用Python,并从前几行是.csv文件中读取我的数据集: 17 0.2 7 17 0.2 7 39 1.3 7 19 1 7 19 0 7 当我从文件中逐行读取以下代码时: # Load and parse the data def parsePoint(line): values = [float(x) for x in l
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只是从Spark-Java的第一步开始.下面是一个单词计数程序,其中包括一个停用词列表,该列表将跳过列表中的单词.我有2个累加器来计算跳过的单词和未跳过的单词. 但是,程序末尾的Sysout总是将两个累加器的值都设为0 . 请指出我要去哪里了. public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException
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我有一个定义如下的表: 键空间: CREATE KEYSPACE messages WITH replication = {'class': 'SimpleStrategy', 'replication_factor': '1'} AND durable_writes = true; 表格: CREATE TABLE messages.textmessages (
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我有类似这样的问题: 在使用SQLDF或读取时选择第N个列. csv.sql 我想读取大文件的某些列(150行表,> 500,000列,以空格分隔,填充有数字数据并且只有32位系统可用).该文件没有标题,因此上面线程中的代码不起作用,我决定写一篇新文章. 您有解决此问题的想法吗? 我考虑过类似的事情,但是任何使用fread或read.table的结果都可以: MyConne
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