Bigtable表现会影响专栏家庭
我们目前正在研究使用多个列族对我们的bigtable查询性能的影响。我们发现将列拆分成多个列族不会提高性能。有没有人有过类似的经历？ 关于基准设置的更多细节。此时，我们生产表中的每行包含大约5列，每列包含0.1到1 KB的数据。所有列都存储在一个列族中。在执行行键范围过滤器（平均返回340行）并应用列正则表达式过滤器（每行只返回1列）时，查询平均需要23,3ms。我们创建了一些测试表，我们将
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在Google bigquery中转换数据 - 提取文本，将其拆分为多个列并旋转数据
我有一些大型查询中的博客数据，我需要进行转换以使其更易于使用和查询。数据如下所示： > 我想在结果{... ..} （彩色蓝色）之后提取并转换数据内的曲线括号。数据的形式为'（\d +（（PQ）|（KL））+ \ d +）'，结果数组中可以有1-20 +条目。我只对前16个条目感兴趣。 我已经能够使用Substr和regext_extract将卷曲括号内的数据提取到新列中。但我无
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Google BigQuery查询速度很慢
我正在使用Google BigQuery，并且正在执行一些来自PHP的简单查询。 （例如SELECT * from emails WHERE email='mail@test.com'）我只是检查电子邮件是否存在于表格中。 表格“emails”是现在空了。但PHP脚本仍然需要大约4分钟的时间来检查一张空桌子上的175封电子邮件。我希望将来这张桌子将会被填满，并且将会有50万封邮件，那么我估计
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BigQuery：是否可以在UDF内执行另一个查询？
我有一张表格，每天为每个独特用户记录一行，并在当天为该用户汇总一些统计信息，而且我需要生成一份报告，告诉我每天的信息。包括当天在过去30天内的唯一用户数。 例如。 8月31日，它将计算8月2日至8月31日的唯一用户数量。 对于8月30日，它将计算8月1日至8月30日的独特用户数。 ... 我看了一些相关的问题，但他们不是我所需要的 - 如果用户在过去30天内登录多天，他应该只计算一
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查询失败错误：查询执行过程中资源超限：查询无法在分配的内存中执行
我使用的是标准SQL。尽管它的基本查询仍然存在错误。任何建议请 SELECT fullVisitorId， CONCAT（CAST（fullVisitorId AS字符串），CAST（visitId AS字符串））AS会话， 日期， visitStartTime， hits.time， hits.page.pagepath FROM `XXXXXXXXXX.ga_sess
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如何从Big Query中的一列值中获取第一个非空值？
我试图从基于时间戳的值列中提取第一个非空值。有人可以分享你的想法。 FIRST_VALUE （列）OVER（PARTITION BY ID ORDER BY timestamp） 输入： id，列，时间戳 1，NULL ，上午10点30分 1，NULL，10：31 am 1，'xyz'，10：32 am 1，'def'，10：33 am 2 ，NULL，11：3
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查找数据集中出现在多行中的所有两个单词短语
我们想运行一个查询，返回出现在两行以上的两个单词。因此对于例如采取字符串“数据忍者”。由于它出现在我们数据集的多行中，所以查询应该返回。查询应查找数据集中所有行的所有这些短语，方法是查询数据集中行中的两个相邻单词组合（形成短语）。这两个相邻的单词组合应该来自我们加载到BigQuery中的数据集 我们如何在Google BigQuery中编写此查询？ 数据集只是一长串英文句子。解析方案
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斯卡拉immutable地图缓慢
当我创建一个地图时，我有一段代码： val map = gtfLineArr（8）.split （k，v）=>（k，v）} .toMap 然后我使用这张图创建我的对象： case class MyObject（val attribute1：String，val attribute2：Map [String：String]） 我是读取数以百万计的行
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在大数据框架中优化循环
我有一个大的数据框（600万行），一行为入口时间，下一行为同一单位（id）的退出时间。我需要把它们放在一起。 原始数据如下所示（请注意，id = 1的情况下，某些“id”可能会进入和退出两次）： df 我需要的输出： id entry exit 1 15/12/2014 06:30 15/12/2014 06:31 2 15/12 / 2014 06:
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在浏览器中打开一个HDFS文件
我试图在浏览器中使用URL：hdfs：// localhost：8020 / user / input / Summary.txt打开一个文件（位于HDFS位置：/user/input/Summary.txt），但是我在我的firefox浏览器中出现错误： $ b $ Firefox不知道如何打开这个地址，因为协议（hdfs）不是如果我将协议从 hdfs 更改为 c $ c> http （理想情
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是`ls -f |当使用POSIX / Unix系统（大数据）时，grep -c。是目录中最快的方法吗？
我曾经做过 ls path-to-whatever | wc -l ，直到我发现它实际上消耗了大量的内存。然后我转到查找路径到任意名称“*”| wc -l ，这似乎消耗了大量的内存，不管有多少文件。 然后我知道ls大部分由于对结果进行分类，所以速度慢，内存效率低。通过使用 ls -f | grep -c。，会得到非常快的结果;唯一的问题是文件名可能有“换行符”。然而，对于大多数用例来说，这是
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数据存储大型天体物理模拟数据
我是天体物理学的研究生。我使用十多年来大部分人开发的代码来运行大型的模拟。有关这些代码的示例，您可以查看小工具 http：//www.mpa-garching.mpg .de / gadget / 和enzo http://code.google.com/p/enzo / 。这些绝对是两个最成熟的代码（它们使用不同的方法）。 这些模拟的输出是巨大的。根据你的代码，你的数据有点不一样，但总是大
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阅读大文本文件的n行
我所拥有的最小的文件有> 850k行，每行都是未知的长度。目标是在浏览器中从该文件中读取 n 行。 以下是HTML 和JS我有： var n = 10; var reader = new FileReader（）; reader.onload = function（progressEvent）
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如何确定我的HBase表的大小？有没有命令这样做？
我的Hbase shell上有多个表，我想将其复制到我的文件系统上。一些桌子超过100gb。但是，我的本地文件系统中只剩下55gb的可用空间。因此，我想知道我的hbase表的大小，以便我只能导出小尺寸的表。谢谢， gautham 解决方案 p>尝试 hdfs dfs -du -h / hbase / data / default / （或/ hbase /取决于您使用的hbase版
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在Hadoop 2上运行作业时无法初始化集群异常
问题与我之前的问题相关所有守护进程都在运行，jps显示： 6663 JobHistoryServer 7213 ResourceManager 9235 Jps 6289 DataNode 6200 NameNode 7420 NodeManager 但 wordcount 示例不断与以下异常： ERROR security.UserGrou
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为什么我们需要一个粗量化器？
在最近邻搜索的产品量化中，涉及到第IV.A节，它说他们会使用一个粗略的量化器（我们感觉到它只是一个更小的产品量化器，较小的wrt k 的质心）。 我真的不明白为什么这有助于搜索过程，原因可能是我觉得我没有得到他们使用的方式。 解决方案 如“非排除性搜索”部分所述， 产品量化器近似最近邻搜索 很快，大大降低了存储描述符的 的内存需求。 然而，搜索是穷尽的。 粗量化
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这个桶的一部分可能包含部分数据 - kibana问题
我正在面对问题，同时可视化kibana的图表，因为它不显示我的桶中的所有项目，并发出警告如下 此桶的一部分可能包含部分数据。 这里是相同的屏幕截图。不知道我在做错什么请帮助解决。 解决方案 你已经要求Kibana使用“年”作为x轴。自2016年以来尚未完成，1/1的数据现在将处于“2016”级别，但“尚未完成”。有意义吗？
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如何加入Elasticsearch - 或在Lucene级别
我有一个具有两个大表的SQL设置：人员和项目。 一个人可以拥有许多项目。 Person和Item行都可以更改（即更新）。 我必须运行按个人和项目的方面进行过滤的搜索。 在弹性搜索中，您可以将Person作为嵌套文档项目，然后使用 has_child 。 但是：如果你更新一个人，我想你需要更新他们拥有的每个项目（这可能是很多）。 是正确的吗？ 有没有一个很好的方式来解决这个
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什么时候启动其他弹性搜索节点？
我正试图用Elasticsearch替换Solr设置。这是一个新的设置，尚未看到生产，所以我有很多空间来解决事情，让他们工作得很好。 我有非常非常大的数据量。我正在索引一些实时数据并持有它7天（通过使用_ttl字段）。我不在索引中存储任何数据（并禁用_source字段）。我期望我的指数稳定在 200亿行。我将这个数据放在2-3个命名的索引中。到目前为止，搜索性能达数十亿行是完全可以接受的，但
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从数据框中删除重复单元
我正在研究一个具有n个协变量的大型数据集。许多行都是重复的。为了识别重复项，我需要使用协变量子集来创建一个标识变量。也就是说，（n-x）协变量是无关紧要的。我想连接x协变量上的值，以唯一地识别观察值并消除重复。 set.seed（1234） UNIT
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